Python 2.7.7 (default, Jun 3 2014, 01:46:20) [GCC 4.9.0 20140521 (prerelease)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> quitUsequit() or Ctrl-D (i.e. EOF)

（1）tensorflow存储图和训练好的权重from __future__ import absolute_import, unicode_literalsimport input_dataimport tensorflow as tfimport shutilimport os.pathexport_dir = './tmp/expert-export'if os.pa

本文授权转自OReillyData如果你关注我的前一篇帖子，并按照其中的内容实践，你可能已经学会了如何在 Linux 上安装一个 GPU 加速的 TensorFlow，并构建了你自己的图像分类器。老实讲，在笔记本上对图片进行分类是很花时间的：需要下载分类用的图片，并在终端里输入很多行命令来运行分类。不过，尽管没有很多的公开资料，好消息是你也可以在有摄像头的手机上运行 Tensofr

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1使用命令行创建桌面快捷方式（h使用）要为特定程序或命令创建桌面快捷方式，你可以使用任意文本编辑器创建一个.desktop文件，然后把它放到/usr/share/applications或者~/.local/share/applications处。一个典型的.desktop文件如下所示：h使用[Desktop Entry] Type=ApplicationName=PycharmGe

最近跑一个程序，是matlab和c混合编程的，而且调用了一些Linux下特有的库文件，所以只能在linux下运行。但是ubuntu里安装的Matlab r2013a 出现了gcc版本问题。matlab r2013a只支持gcc4.4, 而ubuntu的gcc已经更新到4.8.2所以为了方便，只好安装4.4版的编译器， 包括gcc， g++， gfortran安装命令

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from tensorflow.python.frameworkimport graph_util此句出现错误ImportError: cannot import name graph_util将此句修改为CHANGEfrom `tensorflow.python.framework import graph_util`TOfrom `tensorflow.pyt

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