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搜维尔科技:英伟达EgoScale: 以MANUS数据手套扩展机器人灵巧操作能力

EgoScale 以大规模人类第一视角(egocentric)视频作为主要监督信号,结合 MANUS 数据手套提供的高精度动作对齐,构建了一套三阶段训练流程。NVIDIA提出EgoScale三阶段训练流程,以扩展机器人灵巧操作能力第一阶段:人类数据预训练研究团队在20,854小时经过动作标注的人类第一视角视频上,对一个视觉-语言-动作(VLA)模型进行预训练。人类手部动作通过21个关键点进行提取,

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#科技#机器人#机器学习
搜维尔科技:MANUS × NVIDIA GTC 2026:手部追踪成为具身智能的核心基础设施

NVIDIA GTC 2026无疑是今年机器人领域最重要的舞台之一。而对MANUS而言,这一周意义深远——我们不仅出现在黄仁勋的主题演讲中,还登上了GTC技术论坛的舞台,并正式成为英伟达最新机器人开发框架的官方集成设备。GTC 2026用最清晰的方式验证了我们一直在构建的方向:精准手部数据采集是连接人类专业知识与机器人能力的关键基础层。

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#科技
SenseGlove力反馈手套:医疗、生产制造、军事模拟与远程机器人控制新革命

拟现实(VR)和增强现实(AR)随着技术的不断发展与成熟已逐渐渗透到我们生活的各个领域。在这些新型技术的推动下如医疗、生产制造、军事模拟以及远程机器人控制等领域都出现了新的发展方向。SenseGlove是一种能够在虚拟环境中为使用者提供真实触感的力反馈手套,它的出现在上述领域中展现了巨大的应用潜力和价值。一、医疗领域的新助手在医疗领域,SenseGlove力反馈手套为外科医生提供了全新的虚拟手术训

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#制造#机器人
【新闻】搭载Xsens传感器的机器人夺得马拉松冠军

成功完成了21公里的半程马拉松,并在众多人形机器人中拔得头筹,勇夺冠军!该传感器支持高400Hz的数据刷新率,响应灵敏,输出稳定,能够精准捕捉毫秒级运动细节,为天工完成这次挑战提供了强有力的感知支持。这些真实、人类级别的动作数据极大地提升了模型的泛化能力,加速了天工从模拟到现实世界的迁移过程。MTi-630是一种姿态和航向参考系统,采用小巧的外形设计,重量轻、坚固耐用、性价比高且易于集成,适合深度

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#机器人#人工智能
TESOLLO DG-5F机械手灵巧手,为工业机器人提供定制方案

在这个频道上,我们想分享我们基于灵巧手技术的最新体验。搜维尔科技与TESOLLO总部签署代理合作协议,成为其在中国大陆地区的授权代理经销商。搜维尔科技现支持相关产品购买、咨询与售后支持等服务,欢迎垂询。TESOLLO DG-5F是一款高度仿生的五指机械灵巧手,专为需要精细操作和高度灵活性的应用场景设计。为DG系列夹持器(DG-2F、DG-3F-B、DG-3F-2、DG-4F、DG-5F)与标准型号

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#科技#机器人
2025世界机器人大会主论坛落幕:全球大咖共话机器人未来

由中国电子学会主办的世界机器人大赛(World Robot Contest)由选拔赛(WRCT)、锦标赛(WRCC)、总决赛(WRCF)组成,大赛自2015年起已成功举办了10届,共吸引了全球20余个国家50余万名选手参赛,被广泛赞誉为机器人界的“奥林匹克”,自2019年连续得到了国家自然科学基金委员会的指导,自2020年连续入围了教育部办公厅公布的面向中小学生的全国性竞赛活动名单,并实现了多个竞

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#科技#机器人
浅谈灵巧手的发展趋势

应用领域聚焦:汽车、手机和机器人制造成为主要应用方向,各公司积极利用生产场景数据训练灵巧手模型用于制造业,“用灵巧手制造灵巧手”是技术攻关目标。成本控制加强:制造业会精确权衡灵巧手的自由度和成本,在满足生产任务的前提下,优先选择低成本方案,并要求灵巧手稳定可靠、使用寿命长。底座多元化:灵巧手底座向多元化发展,以适配不同用途,可灵活应用于通用人形机器人、半身机器人、机器狗等,还能接入工业总线系统。技

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#人工智能
【产品推荐】Shadow 灵巧手控制系统

在这个频道上,我们想分享我们基于灵巧手技术的最新体验。搜维尔科技与shadowrobot公司签署代理合作协议,成为其在中国大陆地区的授权代理经销商。Shadow已经整合了灵巧手和轻量化控制手套,为机器人操纵和抓取创造了一种全新的控制和自动化解决方案。结合直觉控制和无与伦比的运动自由度,机器手能够精确地模仿你的动作,精确地完成复杂的任务。数据记录和丰富的实时数据输出提升了机械分析、机器学习和人工智能

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#机器人#人工智能#交互
LENKERBOT Linker Hand L10 机械灵巧手

Linker HandL10是一款具备10个自由度的高性能灵巧手,采用连杆传动方式与自研电机驱动,在提升牵引稳定性的同时,实现精准控制与运动表现。多传感器-配备先进的多传感系统,包括摄像头、电子皮肤等,构建全方位视觉感知模式,实现精准的环境感知与交互能力,适应多种应用场景。支持的数据采集方式:动捕手套、外骨骼手套、液态金属手套、视觉、VR(Meta Quest 3)支持连接的机械臂:UR、Fran

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#机器人#人工智能#交互
为什么人形机器人还没有进入我们的家中?

实用人形机器人的时代已经到来,但通往真正通用的人形机器人的道路将是漫长而艰难的,而且还需要很多年。里德表示,人工智能的进步只能在现有硬件的条件下走这么远——而对于许多任务来说,机器人的物理能力至关重要。人手尺寸的优势在于,它的尺寸和形状适合操作人类的工具。“人形机器人的形态与人类相似,并不意味着它必须以人类的方式移动,并受到我们关节限制的限制,”波士顿动力公司的一位发言人在电子邮件中补充道。布里斯

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#机器人
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