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突破HTTP瓶颈:基于WebSocket的时序数据库TDengine数据订阅模式实现
订阅数据变化:客户端发送 JSON 格式的订阅指令,例如 {"action": "subscribe", "resource": "sensors/temperature"},明确告知 database 其关心的超级表或特定标签集。接着,建立WebSocket连接接收最新的实时价格更新,以绘制跳动的折线图尾端。然而,在工业物联网或金融大屏等需要展现毫秒级动态数据的场景下,传统的 HTTP 轮询暴露
石化数据平台未来展望
传统的石化数据平台,主要解决的是数据的存储、查询和分析问题。本文前瞻性展望AI时代石化数据平台的技术演进、应用场景和产业变革,解读时序数据库TDengine如何引领下一代石化数据基础设施的创新方向,为产业未来发展提供战略指引。未来的石化数据平台,不仅要能存储和查询数据,更要能理解数据、生成洞察、驱动决策。针对石化行业的特点和需求,提供定制化的解决方案。在未来的供应链,数据平台将实现全链路的可视化和
到底了







