十年前就想实现车牌识别这项任务，虽然当时这项技术就已较成熟（与现在的实现方法不同），但那时的我还具备这个能力。弹指一瞬间，没想到十年间人工智能技术已经发展到一个新的高度，图像识别早已不成问题，以ChapGPT为代表的生成式技术大行其道。写作、作曲、绘画等内容创作，甚至编程都可由计算机自动完成，这在以前只会出现在电影里。回到主题，正如上文提到的那样，图像识别经过十几年的发展，已经不再触不可及。基于各

因为我们这里应用的场景比较简单，所以我们只是设置了一条水平基准线，通过前后两帧同一辆车辆的坐标位置，可以判断出其行驶的方向，当越过基准线时，就计数一次。这是因为除了没有被统计进来的车辆（如，左上角和右上角的车辆）外，主要原因还是YOLOv8并没有完整的按顺序标记车辆ID，比如没有标记#6的车辆。在这里，我们不介绍任何原理性的内容，只以一个很简单的例子讲解如何应用YOLOv8进行目标跟踪，以及它所带