接口的适配器是这样的：有时我们写的一个接口中有多个抽象方法，当我们写该接口的实现类时，必须实现该接口的所有方法，这明显有时比较浪费，因为并不是所有的方法都是我们需要的，有时只需要某一些，此处为了解决这个问题，我们引入了接口的适配器模式，借助于一个抽象类，该抽象类实现了该接口，实现了所有的方法，而我们不和原始的接口打交道，只和该抽象类取得联系，所以我们写一个类，继承该抽象类，重写我们需要的方法就行。

本文是自己在学习的过程中，看到网上一篇总结的不错的文章，自己转载过来，加了一些其他的东西，就算做笔记，以免日后想再看看而找不到，同时加入了一些自己学到的东西，也算作对原文的补充。原文地址：http://blog.csdn.net/resouer/article/details/8065795真心写的不错，对自己初学起了很大的作用，感谢作者！=============================

这个是我遇到的一个手动解决的问题，是我重复执行上述脚本后仍然不能解决的问题，根据上下文描述，这个过程是将otp_src_R14B01.tar.gz文件部署到/var/cache/dev_setup/下，后来我在自己的机子上找到该文件，发现足足64M，怪不得会timeout，估计是因为网络环境，我之前成功安装过三次，都没有遇到这个问题。（如果虚拟机改成桥接模式，则无需重定向，因为虚机里也可以分配到动

近期赶上春季招聘的小高潮，顺便发一些基础面试题出来。包含：基本语法，类，内部类，继承相关，异常，线程，集合，io，虚拟机等。本篇题目整理时参照了传智播客（http://www.itcast.cn）的一篇面试题，传说是张孝祥老师亲自写的，我本人很佩服他，也相信他出的题目有目的性、针对性，所以拿来作参考，有些题会加上自己的理解。1、一个".java"源文件中是否可以包括多个类（不是内部类）？有什么限制

本文摘自CSDN云计算专栏，点击链接阅读原文带有 MapReduce 的 Apache Hadoop 是分布式数据处理的骨干力量。借助其独特的横向扩展物理集群架构和由 Google 最初开发的精细处理框架，Hadoop 在大数据处理的全新领域迎来了爆炸式增长。Hadoop 还开发了一个丰富多样的应用程序生态系统，包括 Apache Pig（一种强大的脚本语言）和 Apache Hive（一个具有类

转载的一篇文章 ->阅读原文===========================================================

Java的安装不需要使用特定的包管理器，直接在Oracle官网上下载二进制包，形如：jdk-7u17-linux-x64.tar.gz解压后得到一个文件夹，将该文件夹拷贝到你要安装的目录下就可以了，接下来就是一点配置：（如我们将上述文件放在/opt下）我们常常工作在Linux下，所以必须要学会安装这些常用的runtime，这些工作都是相通的，学会一种，其他的举一反三就OK了！和上文中Java的安装

摘要：Linux里有很丰富的各种命令，有些是很难用的。然而，学会了前面说的这8个命令，你已经能处理大量的log分析任务了，完全不需要用脚本语言写程序来处理它们。每个程序员，在职业生涯的某个时刻，总会发现自己需要知道一些Linux方面的知识。我并不是说你应该成为一个Linux专家，我的意思是，当面对Linux命令行任务时，你应该能很熟练的完成。事实上，学会了下面8个命令，我基本上能完成任何需要完成的

现在开始要系统地学习下Hadoop了，虽然可能有点儿晚，但是还是想好好学习一下这门火爆的技术，让我们从安装环境开始。1. 编辑配置文件etc/hadoop/core-site.xml,etc/hadoop/hdfs-site.xml。2. 如果重复format namenode，记得要手动清理/tmp/hadoop-username 下的所有文件。完成这步，hadoop就简单的配置好了，我们可以进

本文转载自网络，点击阅读原文早在我刚学Struts2之初的时候，就想写一篇文章来阐述Struts2如何返回JSON数据的原理和具体应用了，但苦于一直忙于工作难以抽身，渐渐的也淡忘了此事。直到前两天有同事在工作中遇到这个问题，来找我询问，我又细细地给他讲了一遍之后，才觉得无论如何要抽一个小时的时间来写这篇文章，从头到尾将Struts2与JSON的关系说清楚。 其实网络中，关于这个问题的答案已是海量，