logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

R语言与机器学习学习笔记(分类算法)(4)支持向量机

算法四:支持向量机原文链接:http://www.52analysis.com/R/1625.html说到支持向量机,必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》,个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道不得”。不过我还是打算写写SVM的基本想法与libSVM中R的接口。一、SVM的想法回到我们最开始讨论的KNN算法,它

#r语言#数据挖掘#机器学习 +1
数据挖掘算法:线性回归深度剖析

线性回归介绍之一作者:未知      整理:Lestat线性回归在所有的统计方法中绝对占有不可忽视的一席之地,其用途之广泛毋庸置疑,更重要的是它是整个回归家族中最为简单、也最容易理解的方法,几乎所有的统计学教材,不管是医学统计还是社会统计抑或经济统计,线性回归绝对会有独立的章节,而其他的回归方法则很少有这种待遇。线性回归大致可分为单因素回归和多因素回归,这里的“单”和“多”是针对自变量

#数据分析#算法
数据挖掘算法:线性回归深度剖析

线性回归介绍之一作者:未知      整理:Lestat线性回归在所有的统计方法中绝对占有不可忽视的一席之地,其用途之广泛毋庸置疑,更重要的是它是整个回归家族中最为简单、也最容易理解的方法,几乎所有的统计学教材,不管是医学统计还是社会统计抑或经济统计,线性回归绝对会有独立的章节,而其他的回归方法则很少有这种待遇。线性回归大致可分为单因素回归和多因素回归,这里的“单”和“多”是针对自变量

#数据分析#算法
R语言与机器学习学习笔记(分类算法)(5)神经网络

算法五:神经网络(优化算法)原文链接:http://www.52analysis.com/R/1627.html 人工神经网络(ANN),简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具,常用来对输入和输出间

#r语言#数据挖掘#机器学习 +1
到底了