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CDH5.12.0-HiveServer2-java.net.SocketTimeoutException: Read timed out

HiveServer2-java.net.SocketTimeoutException: Read timed out问题,主要还是和连接数密切相关,有的可能是BUG导致的连接数不释放,例如https://blog.csdn.net/xin_jmail/article/details/85004967提高。有的可能是客户端和服务端,通信异常,导致大量的异常连接占用连接数,而不释放。还有的可能就是性

#java#大数据#hive
如何根据Hive SQL代码生成Datahub数据集及血缘

识别、解析Hive、PG SQL代码,自动生成Datahub 表级、字段级血缘

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#hive#sql#大数据
ChatBI开源实现: 基于SuperSonic的AI+BI的产品设计

主角的精湛演技提升了作品的艺术高度,而工程化的精妙则稳固了作品的坚实基础。合理评估手中的筹码,保持积极的心态,在牌局明朗之际,我们仍将坚守在牌桌上,才有资格争取最后的胜利。企业级特性完善:安全(可扩展的4A、原生支持多层级细粒度的数据权限)、准确(基于语义模型-headerless bi理念的设计,有助于为大模型提供更准确的业务知识)权限设计:功能权限(菜单权限、助手权限)、数据权限(数据集、语义

#自然语言处理
sqllineage解析FineBI数据集导入Datahub生成血缘

使用Sqllineage解析FineBI、数栖开发平台血缘,导入Datahub生成端到端血缘图

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#finebi#大数据#数据库
ChatBI开源实现: 基于SuperSonic的AI+BI的产品设计

主角的精湛演技提升了作品的艺术高度,而工程化的精妙则稳固了作品的坚实基础。合理评估手中的筹码,保持积极的心态,在牌局明朗之际,我们仍将坚守在牌桌上,才有资格争取最后的胜利。企业级特性完善:安全(可扩展的4A、原生支持多层级细粒度的数据权限)、准确(基于语义模型-headerless bi理念的设计,有助于为大模型提供更准确的业务知识)权限设计:功能权限(菜单权限、助手权限)、数据权限(数据集、语义

#自然语言处理
ChatBI开源实现: 基于SuperSonic的AI+BI的产品设计

主角的精湛演技提升了作品的艺术高度,而工程化的精妙则稳固了作品的坚实基础。合理评估手中的筹码,保持积极的心态,在牌局明朗之际,我们仍将坚守在牌桌上,才有资格争取最后的胜利。企业级特性完善:安全(可扩展的4A、原生支持多层级细粒度的数据权限)、准确(基于语义模型-headerless bi理念的设计,有助于为大模型提供更准确的业务知识)权限设计:功能权限(菜单权限、助手权限)、数据权限(数据集、语义

#自然语言处理
ChatBI开源实现: 基于SuperSonic的AI+BI的产品设计

主角的精湛演技提升了作品的艺术高度,而工程化的精妙则稳固了作品的坚实基础。合理评估手中的筹码,保持积极的心态,在牌局明朗之际,我们仍将坚守在牌桌上,才有资格争取最后的胜利。企业级特性完善:安全(可扩展的4A、原生支持多层级细粒度的数据权限)、准确(基于语义模型-headerless bi理念的设计,有助于为大模型提供更准确的业务知识)权限设计:功能权限(菜单权限、助手权限)、数据权限(数据集、语义

#自然语言处理
12款开源数据资产(元数据)管理平台选型分析(一)

数据治理、数据资产管理等工作,是企业数字化转型中的底层基建,很重要,却又很难体现出效果和价值。上层数据战略、数据架构、数据流程、数据规范等问题,在组织层面没有解决;不论数据资产平台等工作规划和实现得如何好,都只能体现出杯水车薪的效果。

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#大数据
ChatBI- ChatGPT的垂直领域思考

通过类ChatGPT对话式问答方式,实现BI工作全范围覆盖。按照BI的智能问答程度及模式,分为五大阶段,在L3阶段后,BI开始具备智能数据准备(数据建模)、数据分析及智能问答能力。目前,市场上的智能BI(AI+BI),整体上处于L2到L3的转变阶段。

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