核心流程包括：读取数据、处理缺失值、去重、异常值处理、格式统一、标准化，以及最终的质量验证和输出。另外，也可以基于相似记录的特征进行填充，例如根据与缺失值所在记录相似的其他记录的相应特征值来填充。需要通过比较数据的各个字段，找出重复的记录，并根据业务需求保留其中一条，删除其余重复项，以避免重复数据对分析结果产生干扰。数据清洗是指对数据进行审查和校验的过程，目的是删除重复信息、纠正错误数据、处理缺失