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如何搭建spark yarn模式的集群
建议使用 Linux 系统,如 CentOS 7 或 Ubuntu 18.04。以 CentOS 7 为例,确保集群中所有节点的操作系统版本一致,并且已经安装好常用的基础软件包,如wget、vim等。可以通过以下命令安装:。
WordCount代码运行
reduce函数的入参是kv结构,k是单词,v是集合,每个元素值都是1。reduce函数的返回值格式也是kv结构,k是每个单词,v是汇总之后的数字。此时要注意,我们的程序并没有使用集群中的资源,在yarn中看不到运行的任务,我们也没有把结果保存在hdfs中。map函数的入参是kv结构,k是偏移量,v是一行的具体内容。map函数的返回值格式也是kv结构,k是每个单词,v是数字1。其中,需要我们去实现
一分钟教你Spark数据清洗
核心流程包括:读取数据、处理缺失值、去重、异常值处理、格式统一、标准化,以及最终的质量验证和输出。另外,也可以基于相似记录的特征进行填充,例如根据与缺失值所在记录相似的其他记录的相应特征值来填充。需要通过比较数据的各个字段,找出重复的记录,并根据业务需求保留其中一条,删除其余重复项,以避免重复数据对分析结果产生干扰。数据清洗是指对数据进行审查和校验的过程,目的是删除重复信息、纠正错误数据、处理缺失
到底了







