这篇文章首先介绍了在LangChain中使用RAG的重要组成部分，包括文档加载器、文本分割器、嵌入模型、向量数据库，然后通过一个示例演示了LLM如何通过RAG检索增强生成的方式，借助特定领域用户数据，更准确的回答用户的提问。

本文介绍了SpringBoot中，通过AOP实现多数据源动态切换的方法。

本文首先介绍了两类Jar包冲突问题：第一类是同一个Jar包出现了多个不一样版本，第二类是同一个类出现在多个不同的Jar包中。然后介绍了第一类Jar包冲突问题的原因是是因为Maven仲裁机制并不能只能的判断应用真正需要的Jar包版本，第二类Jar包冲突问题的原因是受到Jar包的类加载器的加载顺序和操作系统的文件加载顺序的影响。最后提出了问题排除和解决的方案，以及如何有效避免Jar包冲突问题的发生。

这篇文章是LangChain开发系列第二篇，Agent智能体篇。首先介绍了Agent是什么，以及Agent的核心思想。如果说LLM是大脑，那么Agent就是给大脑装上了手脚眼睛后的智能体。Agent的核心思想是使用LLM作为推理引擎，来动态的确定要采取哪些操作，使用哪些工具以及按什么顺序执行。然后通过一个使用六个工具的Agent智能体实战案例，分析了Agent的实现原理。希望能给大家起到一定的参考

本文是最新版LangChain使用智谱AI的GLM-4大模型开发AI应用程序系列的第一篇文章-快速入门篇。首先对LangChain做了介绍，LangChain是哈里森·蔡斯 (Harrison Chase) 于2022年10月创建的，对于AI应用程序开发来说，它的地位就相当于Java界的Spring。LangChain的整体架构分为六层，它的核心概念就是链，链接外部一切能链接的东西赋予LLM力量。

Springboot应用中Mybatis输出SQL日志的三种方法，你都知道吗？