最近 Vibe Coding 很火。很多人对它的理解是：把需求说给 AI，等一会儿，产品就自己出来了。它确实能大幅加快试错，但绝不是“一句话生成产品”。产品需求↓微信原生小程序↓Python API 服务↓文档解析与分页↓Pillow 手写图片渲染↓真机预览、保存与部署前端使用微信原生小程序完成输入、参数选择、任务状态和结果预览。

更牛的是，MCP广场的客户端（比如Claude、Cursor）支持傻瓜式接入，写几行配置就能用。这个就比较有意思了，支付宝MCP 可以轻松将支付宝开放平台提供的交易创建、查询、退款等能力集成到你的 LLM 应用中，并进一步创建具备支付能力的智能工具。我们可以用它做自动运维、代码审查、生成 API 文档、甚至和 Notion、飞书、支付系统一键集成，让我们的 AI 应用从玩具变成真正的生产力工具。看

上一篇文章，我介绍了如何在本地部署 DeepSeek，但是由于依赖本地服务器环境，如果机器配置不行，只能使用阉割版的 DeepSeek。那么本篇文章介绍如何免费使用满血版的 DeepSeek-R1 模型，而且支持移动端，手机端，网页端使用。PS：现在食用人数逐渐增多，可能回答会比较慢，但是不会有服务忙，无法使用的情况。

大家好，我是可乐。随着ChatGPT的发布，这段时间各种衍生的AIGC（利用人工智能技术来生成内容）工具层出不穷，通过文字生成文字，比如 ChatGPT、文心一言、new bing等等；通过文字生成视频，比如阿里达摩院发布的Text-to-video-synthesis模型；然后还有通过文字生成图片，比如 MidJourney，Stable Diffusion等，这也就是我们本篇文章介绍的主题——

编程语言-brainfuck