Spring AI 的核心是解决 AI 集成的各种挑战，将企业数据和 API与 AI 大模型联系起来，通过 Spring AI，我们可以在 Java/Spring 应用中更方便快捷地使用。无论是聊天生成、图像生成，还是语音识别、内容审核，Spring AI 提供的统一接口和简洁的配置，极大降低了 AI 服务的接入难度。未来，随着更多 AI 模型和协议的支持，Spring AI 会成为 Java 程

RestClient 它也采用了一个现代化的 Fluent API 封装，继承了 RestTemplate 的稳定和同步风格，但避开了模板式 API 的局限。RestClient 和 WebClient 是 Spring 新时代的产物，无论你是走常规路线，还是响应式路线，都是官方对应的主流解决方案。好了，今天的分享就到这里了，后续R哥也会继续关注并分享更多的 Java 资讯和干货，关注公众号Jav

这两种文件都使用 Markdown 格式，让你能够根据自己的编码风格和技术栈定制 AI 体验。VS Code 现在提供了两种重要的 AI 自定义方式：指令文件和提示文件。小程序刷题吧，共 3000+ 道，几乎覆盖了所有主流 Java 技术面试题。现在 AI 可以使用 GitHub、扩展和笔记本等工具提供更智能的回复。重复聊天请求响应速度更快，Agent 模式下的编辑操作效率显著提升。聊天和编辑器在

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近年来，她专注于大模型训练、自然语言处理、模型优化等前沿技术，具备敏锐的行业洞察力，热衷于分享行业新动态，向大众提供有价值的知识内容，帮助更多的人快速掌握AI领域的前沿知识。的作者是未来智能实验室的团队成员以及代晶，他们编写本书的初衷就是希望帮助开发者在实际开发中应用AI工具优化工作流程、提高代码质量和解决复杂问题，让烦琐编程智能化。，通过结合Cursor和Copilot,展示如何快速生成跨平台移

这次直接从源头掐断了所有中资背景企业接入 Claude 的可能，咱们平时学习用的 Claude，写代码、调模型用的 Claude Code，也一刀切让中资控制企业没得用了。别忘了，GPT 的出现，OpenAI 傲视群雄，后来 Claude 不照样吊打 GPT，DeepSeek 出来之后，更是打破了大模型在低成本的格局。这样的互联网大厂，在 AI 领域都投资巨大，也都在紧锣密鼓做生态适配，也获得了相

这篇文章得到了大家的广泛阅读，让大家对 MCP 的概念和使用也有了一个基础的认知，也介绍了如何使用 MCP Server，这篇再来介绍下如何从 0 开发一个自己的 MCP Server。你也可以尝试把更多的业务能力封装成 MCP 工具，比如：商品推荐、新闻摘要、天气预报，甚至接入自己的数据库或私有系统等等，让 AI 真正成为我们日常工作中的得力助手。这不仅是一次 MCP 技术实战，也是一种新的编程

学习资料：DeepSeek 从入门到精通（免费领取）大家好，我是R哥。DeepSeek 总是服务繁忙，很多人都想在本地部署，那你知道部署 DeepSeek 模型运行需要什么样的硬件配置吗？为了帮大家省点时间和踩坑，我就整理了一篇关于DeepSeek R1 各模型的硬件需求清单，并结合市场价格估算一下预算。DeepSeek R1 各模型的硬件需求清单（估算）：模型版本参数量模型大小CPU显卡内存磁.

当文档被添加到 Cherry Studio 知识库之后，文件会被切分为若干个片段，然后这些片段会交给嵌入模型进行处理，当使用大模型进行问答的时候，会查询和问题相关的文本片段一并交个大语言模型处理。，它知识库的文档全在云上，对于数据比较敏感的人/公司来说可能是个隐患，这时候搭建一个本地 AI 知识库就尤为重要了。，这次的方案更强大，支持的格式更多，还能方便地管理和检索你的知识内容，简直不要太香！》推