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Spring AI 的核心是解决 AI 集成的各种挑战，将企业数据和 API与 AI 大模型联系起来，通过 Spring AI，我们可以在 Java/Spring 应用中更方便快捷地使用。无论是聊天生成、图像生成，还是语音识别、内容审核，Spring AI 提供的统一接口和简洁的配置，极大降低了 AI 服务的接入难度。未来，随着更多 AI 模型和协议的支持，Spring AI 会成为 Java 程

RestClient 它也采用了一个现代化的 Fluent API 封装，继承了 RestTemplate 的稳定和同步风格，但避开了模板式 API 的局限。RestClient 和 WebClient 是 Spring 新时代的产物，无论你是走常规路线，还是响应式路线，都是官方对应的主流解决方案。好了，今天的分享就到这里了，后续R哥也会继续关注并分享更多的 Java 资讯和干货，关注公众号Jav

这两种文件都使用 Markdown 格式，让你能够根据自己的编码风格和技术栈定制 AI 体验。VS Code 现在提供了两种重要的 AI 自定义方式：指令文件和提示文件。小程序刷题吧，共 3000+ 道，几乎覆盖了所有主流 Java 技术面试题。现在 AI 可以使用 GitHub、扩展和笔记本等工具提供更智能的回复。重复聊天请求响应速度更快，Agent 模式下的编辑操作效率显著提升。聊天和编辑器在

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这次直接从源头掐断了所有中资背景企业接入 Claude 的可能，咱们平时学习用的 Claude，写代码、调模型用的 Claude Code，也一刀切让中资控制企业没得用了。别忘了，GPT 的出现，OpenAI 傲视群雄，后来 Claude 不照样吊打 GPT，DeepSeek 出来之后，更是打破了大模型在低成本的格局。这样的互联网大厂，在 AI 领域都投资巨大，也都在紧锣密鼓做生态适配，也获得了相

这篇文章得到了大家的广泛阅读，让大家对 MCP 的概念和使用也有了一个基础的认知，也介绍了如何使用 MCP Server，这篇再来介绍下如何从 0 开发一个自己的 MCP Server。你也可以尝试把更多的业务能力封装成 MCP 工具，比如：商品推荐、新闻摘要、天气预报，甚至接入自己的数据库或私有系统等等，让 AI 真正成为我们日常工作中的得力助手。这不仅是一次 MCP 技术实战，也是一种新的编程