基于镜像 python:3.8.3-buster 创建tensorflow的docker环境。我的系统环境是 Ubuntu18.04, Nvidia驱动版本是最新版 440.64.00我为了测试方便, 直接在docker容器中配置, 而没有采用 Dockerfile 的方式打包镜像。1 基础配置拉取并运行镜像 (docker源尽量配置国内的通道, 快很多)# 拉取镜像docker pull pyt

1 问题描述首先说一下问题。今天同事和我讨论了在内网穿透时无法使用x11的问题。具体是这样的，办公室有台服务器（docker容器）使用公司内网，在办公室中内网直接使用x11是可以的（如运行xclock）。从家里（外网）访问该服务器是使用ngrok内网穿透转发了ssh端口到云主机上，此时（也就是内网穿透）无法运行x11程序。#mermaid-svg-2NmjUhr52Nvmx3m8 .label {

Linux升级python到3.8.2系统环境 Ubuntu 18.04, 记一次升级过程, 以免搞忘了.1 卸载已安装的python我的环境使用apt安装了python3.6和python3.8, 现在卸载这两个. 然后使用源码编译安装最新版python3.8.2.# 卸载3.6sudo apt purge python3.6# 查看系统还有哪些python包sudo dpkg -l | gre

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