在我们搭建 openstack 或者 kubernetes 或者其他集群时，我们通常会被要求集群支持高可用，一个通用的解决方案就是：keepalived + haproxy/nginx。这个模式在大多数场景都够用了，但是有时我们会遇到一些要求高并发高负载的场景，如果只是简单的 keepalived + haproxy/nginx 方式就不够用了。这篇文档主要时回顾一下我在过往工作经历中为搭建高负载

k8s 和 openstack 无疑是当今云计算领域的两大巨头，它们分别占据着 IaaS 和 PaaS 领域的事实标准，经常被拿来一起比较。我记得大概在三四年前 k8s 如火如荼的发展的时候，“openstack 已死”，“openstack 没落了”之类的文章层出不穷。但是这么年过去了 openstack 老当益壮依然在云计算领域占有重要地位，而且还有一个多月，openstack 字母表的最后一

关注 k8s 的小伙伴门都知道在 k8s 1.24 版 dockershim 代码正式的从 k8s 移除了。这也就意味着k8s 与 docker 的对接再也不像以前那么丝滑了。这篇文档记录一下我在使用 docker 作为 CRI 插件时部署 k8s 的步骤。我依然借助 kubeadm 来部署 k8s，关于 kubeadm 的使用可以参考我前面的文档，和这篇文档重复的步骤我就不在这儿写了，我们只关注

最近公司业务适配国产化操作，我们计划采用华为开源的 openEuler 系统。又由于 k8s 在公司业务中占很大一块。所以我优先尝试使用 kubeadm 在 openEuler 上部署 k8s。在国内通过 kubeadm 部署 k8s 的难点在于资源的下载，k8s 很多官方资源仓库都被防火墙屏蔽了，这么文档就展示了如何使用国内镜像仓库通过 kubeadm 部署 k8s。...