本文介绍了一个基于Django框架的乳腺癌智能预测与管理系统。系统核心包括乳腺癌预测引擎和AI智能问答两大模块。预测引擎采用随机森林算法，通过30个医学指标进行风险预测，准确率达到90%以上，支持用户历史记录保存。AI问答模块基于DeepSeek API实现，支持上下文关联的多轮对话和流式输出，为用户提供专业的乳腺癌知识解答。系统采用标准化数据处理流程，具备高效、准确的预测能力，同时通过用户认证机

智能教室管理系统通过树莓派边缘计算设备与Django框架构建，实现了教室设备的智能化管理。系统采用MTV架构和ORM数据库操作，具备设备管理、用户权限控制、智能检测等功能。基于摄像头和红外传感器实现人体检测，结合多模态数据融合技术判断教室占用状态，异常情况触发报警机制。前端采用响应式设计，后端注重性能优化和安全性，支持99%系统可用性。该系统提升了教室管理效率，为教育信息化提供了创新解决方案。