简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
开源AI中台部署运行
文章目录1.背景2.架构3.安装1.k8s安装2. 后端服务安装部署3. 前端服务安装部署4.功能展示5.总结6.参考文献1.背景由于工作上的原因,需要搭建一个AI训练平台,其中包括数据标注管理,模型训练,模型推理等功能,如果从头开始搭建那工作量是巨大啊,设计到前后端,还有训练资源到管理,所以便找了一个开源的框架进行部署,此文是介绍之江实验室开源的天枢平台,当作记录,一些详细的步骤还是需要参考官方
window 远程使用jupyter notebook
远程主机:linux本地主机:windows 10安装jupyterpip install jupyter notebook配置jupyer$ python#输入以下内容from notebook.auth import passwd; passwd()#需要设置两次密码,#最后生成'sha1:-----------------------',复制该字符串,之后需要用到...
face.evoLVe 人脸比对测试
face.evoLVe和facenet相比经过测试前者要好,网上能找到的很多开源的资料都是关于facenet的,所以写一篇关于face.evoLVe的使用。想看源码的可以直接到github上看。1. 代码下载过程省略把模型下载下来2. 修改测试代码代码和模型都准备好了需要修改一下代码进行人脸的特征提取打开文件extract_feature_v2.py修改成一下代码,添加一个...
到底了