imagesc(matrix_A);

若在文档中使用两倍行距，要在导言区中加入\linespread{1.6}或等价地 \renewcommand{\baselinestretch}{1.6}这时，除了使得正文中行距为缺省值的两倍外，脚注和浮动对象中标题的行距 也扩大为原来的两倍。要想在正文中使用两倍行距，而在标题中使用单倍行距， 可由 setspace 宏包来完成这一任务。\usepackage{setspace

vrho(B) 求谱半径或者max(abs(eig(B))设A是n× n矩阵，λi是其特征值，i = 1，2，……，n。称ρ(A)=max{|λi|,i=1,2,……n}为A的谱半径。即矩阵A的谱半径等于矩阵A的特征值的模的最大值；若特征值为虚数，则谱半径为实部与虚部的平方和的开方。

好几天没用matlab。。。竟然有问题了，不停的弹出。。。Exception in thread "AWT-EventQueue-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap解决办法：在C:\Users\$username$\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2013a目录下，找到matlab

本文研究利用自我监督学习的进步来纠正过度适应和灾难性遗忘，进而提高性能。首先探索在监督和自监督模型中学习到的特征串联基础上，训练轻量级特征融合+分类器。利用基类数据中的样本来学习监督模型，其中基类中大量的数据可以得到利用。利用大量未标注数据进行自监督模型的学习。利用融合后的特征来学习分类器，会取得比较好的性能。此外，文中还利用一个高斯生成器来减少小样本类增量学习过程中的灾难性遗忘问题...

两种方式：1、使用screen名字，kill掉。      screen -S session_name -X quit2、激活screen：     screen -r session_name     并利用exit退出并kiil掉session。

>> a=[1,2,3,4,5,6]a =123456>> b=[2,3,5,8,10]b =235810>> intersect(a,b)ans =235转自：http://zhidao.baidu.com/link?url=x8Kw

矩阵按列按行归一化到L2范数的原理和最精简Matlab代码    在模式识别和机器学习的数据预处理过程中，对数据集按行或者按列进行L2范数归一化是一种常见的归一化方式，因此本文将介绍对向量进行L2范数归一化的原理和方法，并给出相关的Matlab源代码，供后学者作为基础知识参考使用。    由此，我们可以很块的写出最简单的matlab源代码如下： 

转自：http://forum.e2002.com/archiver/?tid-475810.html【分享】英文科技文献专家审稿常见意见以下12点无轻重主次之分。每一点内容由总结性标题和代表性审稿人意见构成。1、目标和结果不清晰。It is noted that your manuscript needs careful editing by someone with ex

一、分类挖掘数据挖掘是机器学习、数据库和统计学三者相结合的产物。数据挖掘首先要确定挖掘的任务或目的，确定了挖掘任务后，就要决定使用什么样的挖掘算法，选择了算法后就可以实施数据挖掘操作，获取有用的模式。分类作为数据挖掘中一项非常重要的任务,目前在商业上应用最多（比如分析型CRM里面的客户分类模型，客户流失模型，客户盈利等等，其本质属于分类问题）。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类