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联邦学习-FATE,job的 DSL&CONF配置参数解析

1. Job概念在使用FATE启动一个训练模型任务(Job)时,必须的两个参数文件:dsl和conf(Task Submit Runtime Conf );任务启动流程图:2. 关于DSL语言任务配置与运行配置(DSL & Task Submit Runtime Conf Setting)V2​ 为了让任务模型的构建更加灵活,目前 FATE 使用了一套自定的领域特定语言 (DSL) 来描述

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#python#flask
ngrok 免费,本地项目,域名

ngrok官网地址文件安装解压后,配置自己的token:4.启动ngrok服务访问ngrok提供的域名:红框域名即可

#python#postman
docker-compose编排规则

Docker-compose简介Docker常用工具:docker-compose # 多容器编排工具,基于 Yaml 格式资源清单docker-swarm # 集群化管理器docker-machine # 是安装和管理 Docker 的工具,创建具有docker服务的虚拟机的技术docker-compose介绍docker-compose是docker官方的多容器编排工具,用于定义和运行多容器

#docker#容器#运维
横向联邦学习 FATE-API操作测试用例

基础FATAE服务版本: V1.6.1FATE-Serving服务版本: V2.0.4部署:基于docker-compose部署,4台服务器集群10000–9997用例保含: 模型训练, 推理服务步骤guest方训练数据集上传:breast_homo_guest.csv;2.host方训练数据集上传:breast_homo_host.csv;3.模型训练流程/计划dsl文件编写:homo_lr_t

#nginx#运维#python
mybatisplus @Select传参列表

mybatisplus @Select传参列表直接看示例:列表处理:dictids = dictids + "'" +defineInfo.getDictionaryId() + "',"; }处理结果示例:'80500460','15874218','75106467','13010881','74244402','40883530','26553563','34135343','2842550

#java-ee
到底了