这个问题最近困扰了我好久，总算意识到问题是出在虚拟机上，看来与老师同学的交流及上网搜索资料的能力对于解决一些棘手的技术问题很重要。作为经验教训将有关说明转载如下：MINICOM是LINUX提供的和WEINDOWS超级终端一样的工具，一般用做串口与开发板通信，当然有的板子也用USB，但这里只介绍串口的设置一 VMWARE虚拟机添加串口（如果没用虚拟机可以跳过这步）如果在VMWAR

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题目：有一个网页抓取器每秒钟抓取一个网页，定义一个API，每次调用的时候要等概率的从目前已经抓取的网页中随机选取一个，应该怎么实现？分析：这题题目定义有一定迷惑性，最直接的思路貌似应该是先保存当前采集到的所有网页，然后随机采样，这显然不是这题的考点。这题想只用O（1）的空间。其实就等价于有一个很长的数据流，数据量大到无法载入内存，怎么做随机等概率采样？容易想到的思路是产生一个0到1之间的随机数，然

WEKA使用教程目录1. 简介2. 数据格式3.数据准备4. 关联规则（购物篮分析）5. 分类与回归6. 聚类分析1. 简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也

课程文本分类project SVM算法入门转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。

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    这个问题最近困扰了我好久，总算意识到问题是出在虚拟机上，看来与老师同学的交流及上网搜索资料的能力对于解决一些棘手的技术问题很重要。作为经验教训将有关说明转载如下：MINICOM是LINUX提供的和WEINDOWS超级终端一样的工具，一般用做串口与开发板通信，当然有的板子也用USB，但这里只介绍串口的设置一 VMWARE虚拟机添加串口（如果没用虚拟机可以跳过这步）如果在VMWAR

课程文本分类project SVM算法入门转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。

这题是水题，主要是用到了C++字符串和cmath中的pow函数。最近课程有点多，做POJ时间不够，还是要抓紧一些，尤其是动态规划、搜索题等要多练。#include <iostream>#include <string>#include <cmath>using namespace std;int main(){st