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使用chatGPT做综述——以目标检测为例

尝试用chatGPT做综述。备注:chatGPT的知识只到2021年。所以2022年以后的论文无法包含。

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#目标检测#目标跟踪
python opencv把yuv格式转bgr

YUV ,指的是 YCbCr,其中Y是指亮度分量,Cb指蓝色色度分量,而Cr指红色色度分量。根据采样方式以及排列方式分了好多种细致的格式,常用的有yuyv422等。

#opencv#python
大模型微调:Lora

原理:不改变原始大模型参数,只加入一个类似残差分支,先降纬再升纬,因为模型是过参数化的,它们有更小的内在维度,模型主要依赖于这个低的内在维度(low intrinsic dimension)去做任务适配。优势:Lora的训练参数更少。

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神经网络位置编码

1.文字识别:RobustScanner: Dynamically Enhancing Positional Clues for Robust Text Recognition利用lstm+cnn编码2.transformer 中的位置编码各种transformer编码

大模型SFT

supervised fine-tuning的缩写,即有监督的微调。如应用到一个新的场景,就可以使用SFT。

车机芯片算力汇总

高通8155,mtk8666

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神经网络位置编码

1.文字识别:RobustScanner: Dynamically Enhancing Positional Clues for Robust Text Recognition利用lstm+cnn编码2.transformer 中的位置编码各种transformer编码

自动驾驶中的坐标系变换

各种坐标系id=290582。

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端到端自动驾驶

自动驾驶主要流程:感知->预测->规划预测是预测周围目标(车、行人、动物等)的轨迹,规划是规划自车的运动轨迹。

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#自动驾驶#人工智能#机器学习
大模型微调:Lora

原理:不改变原始大模型参数,只加入一个类似残差分支,先降纬再升纬,因为模型是过参数化的,它们有更小的内在维度,模型主要依赖于这个低的内在维度(low intrinsic dimension)去做任务适配。优势:Lora的训练参数更少。

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