这篇文章介绍了一个基于FastAPI+MySQL+Vue的前后端分离小项目实现过程。项目通过FastAPI从MySQL读取数据并提供接口，Vue前端请求接口展示数据，完成了"数据库→后端接口→前端展示"的基础链路。 主要内容包括： 项目结构设计，将数据库连接、操作和接口分层处理 MySQL数据库配置和建表 使用python-dotenv管理敏感配置 FastAPI后端接口开发，

摘要：CLIP模型通过对比学习连接图像与文本，突破了传统计算机视觉模型的封闭集限制。其核心是双塔结构：图像编码器（如ViT）和文本编码器（Transformer）分别将输入转换为特征向量。模型通过归一化特征、计算余弦相似度矩阵，并利用温度系数优化概率分布，实现了图文语义匹配。关键创新在于：1）利用4亿图文对进行自监督学习；2）采用对称损失设计；3）通过简单矩阵运算计算相似度。这种简洁架构使CLIP