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【ima】DeepSeek-R1模型实时调用,去除服务器繁忙等待烦恼

近日,腾讯旗下智能工作台 ima.copilot(简称 ima)在技术层面进行了重要升级,悄悄地接入了 DeepSeek-R1 模型。用户将 ima 更新至最新版本后,在使用搜、读、写和知识库等功能时,可以选择腾讯混元大模型或 DeepSeek-R1 模型,从而获得更丰富的使用体验。

【OCR】总结目前流行的主要的OCR工具

扫描件上的污渍、老照片的黄斑、手机翻拍的摩尔纹,这些噪声如同数字时代的“文字迷彩服”。从Tesseract的开源先驱到Gemini 2.5 Pro的多模态突破,OCR技术始终在“识别率-速度-成本”的三角中寻找平衡。从楷书的连笔到黑体的刻板,从古籍的竖排繁体到现代文档的多栏混排,文字形态的复杂性远超想象。当遇到“甲乙丙方”等上下文依赖的表述,或“O/1/I”等形似字符时,再先进的算法也可能误判。正

【OCR】基于深度学习的验证码识别模型训练的方法

数据预处理:将验证码文本标签转换为独热编码向量。:将独热编码向量转换回文本标签。:从指定目录加载图片数据,并将RGB图片转换为灰度图片,同时从文件名中提取标签。模型定义:定义了一个卷积神经网络(CNN)模型,用于定长验证码的识别。模型包含多层卷积、池化和全连接层,最终输出验证码的预测结果。训练过程train函数:加载训练和验证数据,初始化模型,使用回调函数(如)监控训练过程,并保存最佳模型。预测功

#深度学习#人工智能
【DeepSeek】总结支持DeepSeek满血版的平台

硅基流动平台上的DeepSeek R1 满血版,虽然比官网稳定,但是比速度变得比官网要慢,于是后续硅基流动又推出了DeepSeek R1 满血版的Pro版,但是Pro版只能用你充值的额度,获赠额度只能用普通的DeepSeek R1 满血版。我个人也用Pro版居多一些。天工AI是上市公司昆仑万维旗下的AI工具,在搜索界面增加了对DeepSeek的支持,使用效果界面跟秘塔AI搜索和360的纳米搜索基本

#人工智能
【DeepSeek】一键把DeepSeek+个人知识库部署在你电脑

AingDesk 是一款由国内团队开发的开源 AI 客户端工具,致力于零门槛实现本地化 AI 部署与管理。通过可视化界面,用户可一键将 DeepSeek、Llama 等上百款主流 AI 模型部署至个人电脑,同时集成个人知识库管理和深度联网搜索功能,实现“本地算力+云端智能”的混合架构。

【Liblib】基于LiblibAI自定义模型,总结一下Python开发步骤

Liblib AI(哩布哩布 AI)是一个集成了先进人工智能技术和用户友好设计的 AI 图像创作绘画平台和模型分享社区。Liblib是个图像ai平台,有根据文字生成图片,修复图片,图片重绘等多种功能。API试用计划:登录后可领取500试用积分,限时7天免费测试体验。

#AI
【Monica】国内版 Monica AI 助手正式发布,开启免费内测啦!限量内测邀请码

大家期待已久的 Monica 国内版终于来临!这是一款基于满血版模型打造的 AI 助手,它拥有 "智慧大脑" 和深度推理能力,运行速度飞快,能一站式满足你在工作、学习和生活中的各种需求。现在,让我们一起了解这款强大的 AI 助手。传统聊天机器人功能单一,仅能进行简单对话,面对复杂任务和问题往往无能为力。但完全不同,它是一个真正的全能 AI 工具。无论是复杂的学术问题还是日常生活的小困惑,Monic

#人工智能
【Python】基于Tesseract OCR的文本识别方法及代码示例

什么是 OCROCR,即,是光学字符识别的简称。它是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。简言之,OCR技术可以将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工。OCR技术基于图像处理和模型识别技术,其应用场景非常广泛,包括文档数字化

#python
【大模型】使用Qwen-VL大模型进行验证码识别的完整指南

Qwen-VL是阿里巴巴通义实验室开源的多模态大语言模型,能够同时处理图像和文本信息。相比传统的OCR工具,Qwen-VL具有更强的上下文理解和复杂场景处理能力,特别适合处理带有干扰线、扭曲变形等复杂验证码。通过介绍,我们了解了如何使用Qwen-VL大模型进行验证码识别。更强的上下文理解能力更好的复杂场景处理能力支持多模态交互开源免费使用虽然大模型的资源消耗相对较大,但其出色的识别准确率使其在处理

#python
【DeepSeek】总结本地部署DeepSeek硬件配置清单

非必需(纯 CPU 推理),若 GPU 加速可选 4GB+ 显存(如 GTX 1650)24GB+ 显存(如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090)多卡并行(如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090)16GB+ 显存(如 RTX 4090 或 A5000)推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060)推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060)3GB+ 存

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