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软件都会量化现有的 PyTorch checkpoint文件并写出一个新的 PyTorch checkpoint文件,然后可以使用与训练相同的 PyTorch 框架来评估量化网络的质量。量化有两种主要方法——量化感知训练和训练后量化。MAX78000 支持这两种方法,具体量化原理我们后面介绍,这里先介绍量化过程。量化感知训练是性能更好的方法。QAT 在训练期间学习有助于量化的其他参数。,最好的 Q
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1.指令周期 运行一条指令所需的时间2.MAC时间:完成一次乘法和加法的时间3.FFT执行时间4.MIPS: 比较常用 指美妙执行百万条指令5.MOPS 每秒执行百万次操作6.MFLOPS 每秒执行百万次浮点操作7.BOPS 每秒执行十亿次操作...
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