Hive on Spark将Hive查询引擎与Spark计算框架集成，显著提升查询性能。测试数据显示，相同查询任务从MapReduce的447秒缩短至Spark的71秒，性能提升6倍以上。该项目保留了Hive全部功能特性，同时利用Spark的内存计算优势，实现了对多阶段复杂查询的加速。作为Hive的第三个计算引擎选项，Spark与MapReduce、Tez并存，为用户提供更多选择。这种集成既扩展了

是mysql-connector-java 5版本的驱动名称，5版本之后替换为。的时候，会有警告提示，替换为。查看源码可知，老版本的。

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