1、当数据集是压缩包时，需要解压成图片文件import zipfiledef unzip_data(src_path,target_path):'''解压原始数据集，将src_path路径下的zip包解压至data/dataset目录下'''if(not os.path.isdir(target_path)):z = zipfile.ZipFile(src_path, 'r')z.extracta

以下文章来源于网易云课堂《opencv视觉实战》的学习笔记：opencv系列(一)opencv系列（二）opencv系列（三）opencv系列（四）opencv系列（五）opencv系列（六）opencv系列（七）opencv实战基于OpenCV的红绿灯识别代码解析...

计算机视觉论文及代码推荐

图像增广在深度卷积神经网络里我们提到过，大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型.

hh

自定义数据集做深度学习项目时，我们一般都不用网上公开的数据集，而是用自己制作的数据集。那么，怎么用Tensorflow2.0来制作自己的数据集并把数据喂给神经网络呢？且看这篇文章慢慢道来。Pokemon Datasets这篇文章我们用的datasets是Pokemon datasets，也就是皮卡丘电影中的一些角色，如下图所示：数据集数据集下载链接: https://pan.baidu.com/s

对于一个路径 ，例如C:\Users\xiaoming\Desktop\aa.txt 这里有个\符号，我们知道这个是转义符，我们再之前要加一个r''就可以停止转义 r'C:\Users\xiaoming\Desktop\aa.txt'下面一个小例子：# 1 定义一个函数func(filename) filename:为文件名，用with实现打开文件，并且输出文件内容。...

当用keras框架时，如果输入不是tensor张量，输入模型训练就会报错，提示输入数据得是张量才可以。下面是解决的方案之一：直接运用keras的Input

当在数据一个线性子空间像扁平饼时 PCA 是非常有用的。但是如果数据形成更复杂的形状呢？一个平面（线性子空间）可以推广到一个 流形 （非线性子空间），它可以被认为是一个被各种拉伸和滚动的表面。如果线性子空间是平的纸张，那么卷起的纸张就是非线性流形的例子。你也可以叫它瑞士卷。（见图 7-1），一旦滚动，二维平面就会变为三维的。然而，它本质上仍是一个二维物体。换句话说，它具有低的内在维度，这是我们在“

下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章，特此摘录下来以飨读者。解读一：https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/解读二：https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1