2020年，不论你是否主动关注AI，机器学习，深度学习还是数据科学，但在媒体的无限吹捧中一定有所耳闻。此处为在Google trend中搜索这些关键字，可见火爆程度逐年增加。一、人工智能的概念提出到迅速发展1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并

个人理解卷积神经网络中feature map的含义在每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个feature map；如果是彩色图片，一般就是3个feature map（红绿蓝）。层与层之间会有若干个卷积核（kernel），上一层和每个feature map跟每个卷积核做卷积，都会产生

2020年，不论你是否主动关注AI，机器学习，深度学习还是数据科学，但在媒体的无限吹捧中一定有所耳闻。此处为在Google trend中搜索这些关键字，可见火爆程度逐年增加。一、人工智能的概念提出到迅速发展1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并

2020年，不论你是否主动关注AI，机器学习，深度学习还是数据科学，但在媒体的无限吹捧中一定有所耳闻。此处为在Google trend中搜索这些关键字，可见火爆程度逐年增加。一、人工智能的概念提出到迅速发展1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并

2020年，不论你是否主动关注AI，机器学习，深度学习还是数据科学，但在媒体的无限吹捧中一定有所耳闻。此处为在Google trend中搜索这些关键字，可见火爆程度逐年增加。一、人工智能的概念提出到迅速发展1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并

机器视觉和计算机视觉是两个既有区别又有联系的专业术语。机器视觉（machine vision）偏重于计算机视觉技术工程化，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。计算机视觉（computer vision）是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析。具体来说，计算机视觉为机器视觉提供图像和景物分析的理论及算法基础，机器视觉为计算机视觉的实现提供传感