层次聚类算法（Hierarchical Clustering Algorithm）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成多个不同层次的簇。与K均值聚类不同，层次聚类不需要预先指定聚类数量，而是通过计算样本之间的相似度或距离来构建一个层次结构。自上而下的分解(Divisive)。

有三种模式，命令模式、插入模式、命令行模式。