PostgreSQL磁盘I/O瓶颈解决方案 当PostgreSQL遭遇磁盘I/O瓶颈时，会导致查询响应缓慢、等待时间增加。解决方案需要综合诊断和优化： 诊断工具：使用iostat、pg_stat_activity等工具定位瓶颈 短期优化： 调整内存配置(shared_buffers/work_mem) 优化检查点设置(checkpoint_timeout等) 启用WAL压缩 优化查询(使用索引、批

PostgreSQL在多个关键维度上全面超越SQL Server：1）成本优势显著，完全开源免费；2）性能更优，复杂查询速度快40%；3）扩展性更强，支持水平扩展；4）数据类型丰富，支持JSON、地理空间等；5）全文搜索和NoSQL功能更先进；6）数据完整性达99.999%。测试显示PostgreSQL在JSON处理、地理空间查询等场景性能提升2-3倍，而SQL Server需要高昂许可费用。综合

摘要： PostgreSQL磁盘I/O瓶颈会导致性能下降，需结合诊断工具与优化策略解决。短期方案包括调整内存参数（如shared_buffers）、优化检查点与WAL设置，以及改进查询（如利用索引和批量写入）。长期策略涵盖硬件升级（SSD/NVMe）、RAID配置、数据分区及引入缓存层（如Redis）。关键是通过iostat、pg_stat_activity等工具精准定位问题，综合配置调优与硬件改

本文档提供了PostgreSQL数据库从硬件到查询优化的全面调优指南，适用于RHEL 8系统。重点包括： 硬件优化：推荐使用大L3缓存的CPU、充足内存、RAID 10存储配置，并分离WAL和数据磁盘； 虚拟机优化：建议固定资源、预分配磁盘、调整WAL参数； 系统调优：通过tuned守护进程优化CPU、内存和网络参数，禁用透明大页； 文件系统优化：建议禁用访问时间记录； 大页配置：说明如何计算和设

15 数据库事务详解15.1 事务概述事务(Transaction)是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元。ACID 特性事务具有4个基本特征:分别是:原子性(Atomicity)，一致性(Consistency)，隔离性(isolation)，持久性(Duration)、简称(ACID)隔离级别ACID这4个特征中，最难理解的是隔离性，在标准SQL规范中，定义了4

Greenplum 数据库调优目录Greenplum 数据库调优 1目录 11 Greenplum查询处理回顾 21.1 Master 把查询语句分发到segment 22 Greenplum数据库调优 32.1 系统资源 32.2 硬件问题 42.3 资源管理 52.3.1 查看resource queue的参数 52.3.2 设置临时的内存大小 6...

YMatrix数据可视化案例

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创新中心Ambari增加节点1.克隆虚拟机1.1地址172.17.109.1111.2选择172.17.109.111---存储池---kvm.img---克隆1.3虚机实例---NewInstance---CustomInstance1.4启动后删除rm-rf

（1）       开启bloomfilter过滤器，开启bloomfilter比没开启要快3、4倍（2）       hbase对于内存有特别的嗜好，在硬件允许的情况下配足够多的内存给它通过修改hbase-env.sh中的export HBASE_HEAPSIZE=3000 #这里默认为1000m（3）       修改java虚拟机属性替换掉默认的垃圾回收器