在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能！今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。其中Pandas处理数据，Plotly制作可视化图表，Streamlit搭建可视化页面。对于以上三个库

我们以识别诗词为例下面是我们要识别的图片先看下效果图我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。一行代码就能识别图片，我们背后要做些准备工作的•这里我们需要用到两个库：pytesseract和PIL•同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr下面就来讲讲这几个库的安装，因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别一，pytesser

Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。菜单栏（Menu bar）：显示可用于操纵Spyder各项功能的不同选项。工具栏（Tools bar）：通过单击图标可快速执行Spyder中最常用的操作，将鼠标悬停在某个图标上可以获取相应功能说明。