1.spark-sql读写MOR 的hudi表spark版本：2.4.3hudi版本：0.9.0按照官网文档可正常独写cow表，但读写mor时报错：Caused by: org.apache.hudi.exception.HoodieException: Unable to load classat org.apache.hudi.common.util.ReflectionUtils.getCl

场景spark项目，需要在写入表后，连接impala执行invalidate。需要用到hive驱动org.apache.hive.jdbc.HiveDriver 。但是在引入hive-jdbc后，spark程序启动时报错，原因是spark-sql的包与hive-jdbc中的包冲突了。解决指定排除hive-jdbc中无用的jar包。如果你只需要hive-jdbc包，可直接排除hive-jdbc依赖的

建表语句：DROP TABLE IF EXISTS ldldwd.ec_jd_intransit_detail;CREATE TABLE IF NOT EXISTS ldldwd.ec_jd_intransit_detail(DataLablestring,DocumentNumberstring,CurrentRecordNumberint,VendorProductIDstring,Buyer

实现功能目前公司中的部分数据是crm人工处理的，处理后放在一个excel文件中。现需要将这些excel数据导入到大数据平台，供其他部门使用。本程序提供一个web页面，实现在web页面上传指定格式的excel文件，程序自动将该文件的数据导入到hive中。实现方案web交互：Flaskexcel解析：Pandas数据导入：Impyla 或 Hdfs使用Flask快速搭建web应用，实现接收文件、流程控

1.现象beeline连hive跑任务，报错：Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=2)除此以外没有其他详细的错误信息。如果直接到 org.a

https://www.24tutorials.com/spark/joins-spark-sql-shuffle-hash-sort-merge-broadcast/https://github.com/apache/spark/pull/24164Spark 3.0 之后，对Spark-SQL增加了三种join选项：SHUFFLE_HASH, SHUFFLE_MERGE , SHUFFLE_R

需求将sql-server中的数据导入到hive，但是没有informatic的权限，又不想麻烦别人，好在数据量较小，可以手动查询之后，保存在txt文件里，再load进hive。但是hive表中的分隔符是\001，而查询出的结果是以\t分割，所以需要将\t修改为\001。思路1.编写代码，使用jdbc链接数据库，将查询结果以\001分割，并写进文件。2.在sql-server客户端查询，将结果粘贴

场景使用python写的一个ui工具，用于连接并操作impala。但在打包后，报错提示：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\code\\python\\excel2csv\\dist\\UI\\impala\\thrift\\ExecStats.thrift'打包命令：pyinstaller -D -p D:\c

【代码】Java通过post请求调用openai接口。

【代码】Java通过post请求调用openai接口。