之后就会给出对应的密钥，直接复制即可（一定要记住，否则需要重新创建，可以记录到记事本上）获取你的key，然后创建新的API Key，随便填写一个名称，用于区分标识。最近OpenClaw爆火，比较多人推荐使用MiniMax这个大语言模型。拿着这个api key就可以填写到OpenClaw中使用啦。登录官网后，点击注册，然后登录。

本套系统是微智启软件工作室基于yolov12目标检测+pyside6开发的可视化界面系统，在window下pycharm或者vscode运行。对于稳定行进行了优化，可长时间运行检测内存无溢出。功能介绍默认提供官方模型，后期可以替换成自己的

本系统基于YOLOv13目标检测算法和PySide6开发，提供可视化GUI界面，支持图片、视频、摄像头和文件夹批量检测功能。系统优化了稳定性，可长时间运行无内存溢出。主要功能包括：实时显示检测结果、统计检测数量与耗时、动态调整参数、分类统计检测对象等。环境配置需Python 3.11，提供CPU/GPU版本安装指南。项目采用多线程架构，检测结果保存在runs文件夹，支持界面样式自定义。系统已申请版

本文介绍了一个基于YOLOv8目标检测算法的可视化界面系统，支持图像、视频及摄像头检测。系统采用PySide6开发界面，使用SQLite3数据库管理用户登录注册功能，包含管理员账号管理模块。项目提供完整的源码和UI文件，支持替换自定义训练权重（需基于官方模型）。系统运行时自动保存配置至config.json文件，默认包含YOLOv8官方80类检测模型。运行环境需Windows10/11+Pytho