本工具由微智启软件工作室原创，无需单独安装python环境即可训练yolo26数据集模型。

前言随着城市化进程的不断推进，道路作为城市基础设施的重要组成部分，其健康状况直接关系到城市的运行效率和居民的出行安全。坑洼路面作为道路病害的一种常见形式，不仅影响行车舒适性，更可能导致交通事故，增加维护成本。因此，及时准确地检测并修复坑洼路

本套系统是微智启软件工作室基于yolov12目标检测+pyside6开发的可视化界面系统，在window下pycharm或者vscode运行。对于稳定行进行了优化，可长时间运行检测内存无溢出。功能介绍默认提供官方模型，后期可以替换成自己的

默认提供官方模型——yolo26n.pt，后期可以替换成自己的模型（需要是官方源码训练的；如需改进，请在本套源码下进行改进，然后训练模型，这样就保持网络一致了）支持同时显示检测结果图和原图，方便对比提供了暂停/终止检测功能提供检测进度条显示，掌控检测进度实时统计当前帧检测到的数量实时统计当前帧检测所消耗的时间（毫秒为单位）支持动态调整conf（置信度）、iou的值，以及是否保存检测结果（结果默认生

本系统基于YOLOv13目标检测算法和PySide6开发，提供可视化GUI界面，支持图片、视频、摄像头和文件夹批量检测功能。系统优化了稳定性，可长时间运行无内存溢出。主要功能包括：实时显示检测结果、统计检测数量与耗时、动态调整参数、分类统计检测对象等。环境配置需Python 3.11，提供CPU/GPU版本安装指南。项目采用多线程架构，检测结果保存在runs文件夹，支持界面样式自定义。系统已申请版

本工具由微智启软件工作室原创，无需单独安装python环境即可训练yolo26数据集模型。

前言随着城市化进程的不断推进，道路作为城市基础设施的重要组成部分，其健康状况直接关系到城市的运行效率和居民的出行安全。坑洼路面作为道路病害的一种常见形式，不仅影响行车舒适性，更可能导致交通事故，增加维护成本。因此，及时准确地检测并修复坑洼路

本文介绍了一个基于YOLOv8目标检测算法的可视化界面系统，支持图像、视频及摄像头检测。系统采用PySide6开发界面，使用SQLite3数据库管理用户登录注册功能，包含管理员账号管理模块。项目提供完整的源码和UI文件，支持替换自定义训练权重（需基于官方模型）。系统运行时自动保存配置至config.json文件，默认包含YOLOv8官方80类检测模型。运行环境需Windows10/11+Pytho

本套系统是微智启软件工作室基于yolov12目标检测+pyside6开发的可视化界面系统，在window下pycharm或者vscode运行。对于稳定行进行了优化，可长时间运行检测内存无溢出。功能介绍默认提供官方模型，后期可以替换成自己的

本系统基于YOLOv13目标检测算法和PySide6开发，提供可视化GUI界面，支持图片、视频、摄像头和文件夹批量检测功能。系统优化了稳定性，可长时间运行无内存溢出。主要功能包括：实时显示检测结果、统计检测数量与耗时、动态调整参数、分类统计检测对象等。环境配置需Python 3.11，提供CPU/GPU版本安装指南。项目采用多线程架构，检测结果保存在runs文件夹，支持界面样式自定义。系统已申请版