根据轴承振动数据预测轴承故障，轴承振动数据一共有792组，每组数据包括6000个时间点的振幅。轴承标签数据一共有10类，0表示无故障，1~9分别表示不同的故障。百度网盘下载训练数据：链接：https://pan.baidu.com/s/1oKPwn_rAgA5pMk5geCdZKg提取码：bqjb二分类将标签1~9改为1，将多分类问题变为二分类问题import csvimport numpy as

本例展示了如何利用迭代法求解方程，y值存储在excel中，求解的x值和loss值也存储在excel中，代码如下：import mathimport xlrdimport openpyxlimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')# 表达式系数a=350b=370c=-3/7# 预测值与真实值差值阈值loss_thres = 1# 迭代次数阈值e

1、点击链接，下载tesseract，然后安装，并配置环境变量，在用户变量->path中添加D:\Program\Tesseract-OCR，在系统变量->path中添加D:\Program\Tesseract-OCR；2、在命令行输入tesseract test.jpg result，识别test.jpg，并将结果保存在result.txt之中；3、python调用OCR API，首

esc按键ASCII码为27，模拟按下esc按键代码如下：import win32apiimport timewin32api.keybd_event(27,0,0,0)time.sleep(0.1)win32api.keybd_event(27,0,2,0)识别esc按键按下代码如下：import win32apiwhile True:esc = win32api.GetKeyState(27)

我们可以将列表、字典等数据保存为二进制文件，一方面便于后续使用，另一方面可以节省代码量。import picklecity = {'北京':'101010100','上海':'101020100','台北':'101340101'}# 写入二进制文件，用wbpickle_file = open('city.pkl','wb')pickle.dump(city,pickle_file)pickle_

1、向word文件中写入文本并引入超链接import osimport win32com.clientwordapp = win32com.client.Dispatch("Word.Application")doc = wordapp.Documents.Add()addresses = ["E:\\python\\product32_ftp\\Q18-W2-3.tif","E:\\python

如果博主想提高自己博客的访问量，可以写一个自动访问的程序。需要考虑到以下几点：1、如果博主文章较多，则要考虑分页的情况；2、如果只想访问文章，则要利用正则表达式筛选链接；3、如果发现访问的文章多于自己发表的文章，则要去重；import requestsimport reimport timeheaders = {"Accept": "*/*","Accept-Encoding": "gzip, d

1、tqdm与print使用不同的流import sysimport tqdmimport timeprint('start')for i in tqdm.tqdm(range(10)):if i%2==0:print('\neven')else:print('\nodd')time.sleep(0.1)print('end')2、tqdm与print使用相同的流，file=sys.stdouti

from urllib.parse import urlencodeimport pandas as pdimport requestsimport timedef gen_secid(rawcode: str) -> str:'''生成东方财富专用的secidParameters----------rawcode : 6 位股票代码Return------str: 指定格式的字符串'''#

打开设备管理器，双击端口设备，点击端口设置，这里面的参数需要与下面代码中的参数保持一致。import serialimport timeserialport = serial.Serial()serialport.port = 'COM3'serialport.baudrate = 115200serialport.bytesize = 8serialport.parity = serial.PA