import scipy# 解决报警：AttributeError: module 'scipy' has no attribute 'io'from scipy import iofeatures_struct = scipy.io.loadmat('BoundingBox.mat')bb = features_struct['bb']print(bb)运行结果：[[1. 222. 249. 1

1、Navicat连接数据库失败，可能与密码、权限有关。报警内容：1251-Client does not support authentication protocol requested by server;consider upgrading MySQL client。解决办法：mysql -uroot -p，打开数据库，输入如下两条命令，问题解决。ALTER USER 'root'@'lo

我们可以将列表、字典等数据保存为二进制文件，一方面便于后续使用，另一方面可以节省代码量。import picklecity = {'北京':'101010100','上海':'101020100','台北':'101340101'}# 写入二进制文件，用wbpickle_file = open('city.pkl','wb')pickle.dump(city,pickle_file)pickle_

1、向word文件中写入文本并引入超链接import osimport win32com.clientwordapp = win32com.client.Dispatch("Word.Application")doc = wordapp.Documents.Add()addresses = ["E:\\python\\product32_ftp\\Q18-W2-3.tif","E:\\python

如果博主想提高自己博客的访问量，可以写一个自动访问的程序。需要考虑到以下几点：1、如果博主文章较多，则要考虑分页的情况；2、如果只想访问文章，则要利用正则表达式筛选链接；3、如果发现访问的文章多于自己发表的文章，则要去重；import requestsimport reimport timeheaders = {"Accept": "*/*","Accept-Encoding": "gzip, d

from urllib.parse import urlencodeimport pandas as pdimport requestsimport timedef gen_secid(rawcode: str) -> str:'''生成东方财富专用的secidParameters----------rawcode : 6 位股票代码Return------str: 指定格式的字符串'''#

使用cv2.imencode保存图像时，默认会以LZW格式压缩图像，图像质量受损。采用如下方式，可以不压缩地保存图像。

训练神经网络模型之前，需要先获取训练数据集和测试数据集，本文介绍的获取数据集（get_data_train_test）的方法包括以下步骤：1 在数据集文件夹中，不同类别图像分别放在以各自类别名称命名的文件夹中；2 获取所有图像路径以及分类；3 将分类转为字典格式；4 将所有图像路径打乱；5 将所有图像路径切分为训练部分和测试部分；6 获取x部分6.1 获取图像；6.2 图像尺寸调整；6.3 图像降

平板探测器每个像素的灵敏度可能不一致，故需要进行增益校正，参考公式如下：以一幅2*2图像为例，可以根据image i，image i+1，input image，推断出output image，output image就是经过增益校正的图像计算过程如下：...

对于神经网络过拟合问题，一般有以下解决方法：1、引入dropout，在训练的时候，让一部分神经元随机失活，增加网络稀疏性，有利于特征选择，防止过拟合；2、引入batch normalizatin，不仅对输入层的输入数据进行标准化（减均值，除标准差），还对隐藏层的输入数据进行标准化，防止过拟合；3、引入l1_regularization，在训练的时候，对损失函数做一些限制，在权重参数更新时，使很多权