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【重磅整理】2001-2022上市公司人工智能使用程度测算数据!

此前,我们只采用国家知识产权局的数据来统计上市公司的人工智能。专利数量,具体方法是检索专利名称中含有(自动、智能、人工智能)关键词的条目。每家上市公司各年的专利数量进行求和统计,最终得到上市公司人工智能专利数量。着数据信息渠道的增加,本次对公司人工智能专利数量的统计将采用多个渠道的数据进行整。❺参考文献:姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率?根据姚加权,张锟澎,郭李鹏等(2024

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#人工智能
【金融管理】全国金融科技企业数据库(上市&非上市)

—来自中国上市公司的证据[J].经济评论,2022(01):3。义中,林溪,孙睿.金融科技平台公司经济影响研究:风险与收益不对称视角[J].经济。科技、融资约束与全要素生产率——基于制造业上市公司的实证研究[J].宏观经济研究。可供数字经济,数字金融以及金融科技的相关研究。[1]刘长庚,李琪辉,张松彪,王宇航.金融科技如。4、指标说明:目前我国金融科技公司的基本信息,全国金融科技公司基本信息统计。

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#金融#科技#数据库
1996-2023年年度股票特质收益率,Carhart四因素(stata计算)

s(2014)在企业行业同群效应测度中为解决内生性问题而运用的工具变量法,即构建。强的相关关系(Fama和French,2001),二是满足外生性要求,股票特质收。因此与被解释变量之间不存在。出来:四是不易被操纵,相对于公司盈利、收入等财务指标,公司的股票价格不易于被公司。在年度内的每个月,使用相同的回归系数,根据式(5)计算每只股票每个月超额收益。率的期望值()和式(6)计算股票特质收益率(),

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#大数据
2003-2021年30省份能源消费结构数据(煤炭占比)

2003-2021年30省份能源消费结构数据,具体是计算出煤炭占全部能源消费的比。例,具体是通过各种能源的标准煤折算系数计算出各省份历年分类能源终端消费的标准量;进而分别加总得到煤炭类能源终端消费量及全部能源终端消费总量,再将煤炭类能源终端消。费量除以能源终端消费总量,从而得到能源消费结构数据包括原始数据和具体的计算过程,数据来源是能源统计年鉴。

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#能源
审计意见和审计费用、是否四大、是否八大、是否十大数据整理(2000-2020年)

审计费用对数(lnFee):取自然对数 (其他货币单位统一换算为人民币)审计意见和审计费用、是否四大、是否八大、是否十大数据整理(2000-2。见类型(Opinion):审计意见类型为标准无保留意见取1,否则取0。是否八大(Big8)、是否十大(Big10):如果境内审计事务所评比。Big4):如果审计机构为以下4大会计事务所取1,否则取0。点击关注】【帖子索引】【使用常见问题】【点击查看更多帖子

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#大数据
2003-2022中国企业绿地投资数据及学术论文应用

数据统计了投资日期、投资公司、目的国或地区、投资标的、所属行业、绿地投资金额等变。球绿地投资数据库》提供的数据来看,中国针对“一带一路”经济体的绿地投资比非“一带。分析,该数据从2015 年起汇报中国企业对“一带一路”沿线经济体的购投资流量。企业对“一带一路”沿线国家的交通投资效应:发展效应还是债务陷阱[J].中国工业经。议的对外投资促进效应——基于2005—2016年中国企业绿地投资的双重差分检

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#大数据
(更新至2022)经济制度距离、文化距离、政治距离,两种方法,面板数据excel和stata

(更新至2022)经济制度距离、文化距离、政治距离,两种方法,整理好的面板数据,如果两个国家的经济制度距离较大,那么它们之间的贸易壁垒和投资障碍可能会增加,这会。或地区的经济制度以及与本国经济制度的距离是非常重要的。固定的概念,而是随着时间和情境的变化而变化的。济制度也在相互影响和融合,经济制度距离也在逐步缩小。经济制度距离还可能影响不同国家之间的贸易和投资活动。经济制度距离是指两个国家或地区在经

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#区块链#人工智能#大数据
2001-2024年绿色环保词频统计数据ZF工作报告文本词频分析法

分析:通过对历年政府工作报告中的绿色环保词汇进行词频统计和趋势分析,可以揭示出政。例如,可以观察到某些环保词汇的出。究:结合政府工作报告中的经济数据和环保词汇词频,可以探究经济发展与环境保护之间的。在经济转型和结构调整的过程中,政府是如何平衡经济发展与环境保护的。通过比较不同年份政府工作报告中绿色环保词汇的词频变化与社会舆论的关注度,可以研究。报告中绿色环保词汇的统计数据进行深入研究,可以从多个角

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#人工智能#大数据
各省份产业数字化水平测算指标:电子商务销售额占国内生产总值比重2013-2022年

各省份的产业数字化水平指的是不同地区在将数字技术和信息化应用到其工业和制造业中的。下是评估各省份产业数字化水平的一些关键因素:数字技术采用率:高水平的产业数字化通。和分析:高水平的产业数字化需要有效的数据管理和分析能力。成本和提高客户满意度。数字化创新:产业数字化水平还包括数字化创新的程度。数字化水平高的省份通常拥有拥有数字技术和信息化领域的合格人才。省份的产业数字化水平可能会有所不同,取决于经济

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#大数据
三个版本企业数字化转型合集(2001-2022)

得到数字化转型指标,在处理时,已剔除关键词前存在“没”“无”“不”等否定词语的表。进行构建,并纳入吴非的词频作为补充.借助数字经济相关的国家政策语义表述,建立一个。乏专门的数字经济领域的术语词典,本文以国家政策语义体系为基础构建企业数字化术语词。相关政策文件以用于提取企业数字化相关的关键词。相关的部分占无形资产总额的比例来度量企业的数字化水平。含“软件”“网络”“客户端”“管理系统”“智能平台”等

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#大数据
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