在当今时代，AI 已不再是一个陌生的概念，它如同春风化雨般渗透进我们生活的每一个角落。从智能手机中的语音助手，到电商平台上的个性化推荐；从自动驾驶汽车的雏形，到医疗领域的智能诊断辅助，AI 的身影无处不在。据相关数据显示，全球 AI 市场规模正以惊人的速度增长，预计在未来几年内将达到数千亿美元 ，越来越多的企业和行业开始积极拥抱 AI 技术，将其视为提升竞争力和创新能力的关键驱动力。它正以前所未有

2020年clickhouse就是一批黑马，成功脱颖而出，在各大互联网都受到青睐，头条、腾讯、快手、阿里都在使用clickhouse，下面我们一起来学习一下阿里巴巴在clickhouse中的经验分享。

腾讯云 - ClickHouse性能调优及实践

在人工智能的不断发展中，图像生成技术一直是一个备受关注的领域。OpenAI 的 DALL-E 系列自发布以来，便因其卓越的图像生成能力而备受瞩目。作为这一系列的最新成员，DALL-E 3 再次突破了技术的界限，为图像生成带来了全新的可能性。本文将详细探讨 DALL-E 3 的技术创新、应用场景以及对未来图像生成的影响。

既然今天要聊一聊云原生时代的业务流程编排，那咱们首先得定义什么是流程编排以及传统的流程编排是做什么的。传统的流程编排一般分两类：bussiness process management（BPM 业务流程管理）和 workflow engine (工作流引擎)，在过去十几年里，商业领域主要是以BPM为主，软件服务厂商以平台化的产品为企业客户提供流程设计、流程管理、流程自动化相关的能力。BPM可以及时

Faiss是由Facebook AI Research（FAIR）团队开发的一个高效向量相似性搜索库。它主要用于快速检索和聚类大规模高维向量数据。Faiss不仅支持CPU和GPU，还提供了丰富的索引结构和优化算法，能够在保证高精度的同时，大幅提升检索速度。Faiss作为一个高效的向量检索库，凭借其丰富的索引结构、强大的GPU加速能力和灵活的API，受到了广泛的关注和应用。无论你是构建推荐系统、图像

是随着微博业务线的快速扩张，微博广告各类业务日志的数量也随之急剧增长。传统基于Hadoop生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契，但受制于离线计算的时效性制约，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以此为背景进行设计与构建，目前该系统已支持日均处理日志数量超过百亿，接入产品线、业务日志类型若干。...

本文从几种常见的微服务架构设计模型出发，分析了在中台和微服务设计时需要关注哪些技术要点和设计原则？如何做到微服务的高内聚松耦合？如何处理好逻辑边界和物理边界？如何保证设计出来的是微服务而不是小单体？分布式架构应该关注哪些技术点？对于分布式架构的常见问题如何设计？微服务拆分的基本原则是什么？借用当下最流行的段子做个开场白。“设计原则千万条，高内聚低耦合第一条，架构设计...

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​Istio提供一种简单的方式来建立已部署的服务的网络，具备负载均衡，服务到服务认证，监控等等功能，而不需要改动任何服务代码。简单的说，有了Istio，你的服务就不再需要任何微服务开发框架（典型如Spring Cloud，Dubbo），也不再需要自己手动实现各种复杂的服务治理功能（很多是Spring Cloud和Dubbo也不能提供的，需要自己动手）。只要服务的客户端和服务端可以进行简单的直接网络