固体力学主要研究固体材料在外界力场、或者其他物理场作用下发生的变形和稳定性等特性，其理论和方法广泛应用于工程、材料科学、机械设计、建筑结构等领域。尽管偏微分方程 (Partial Differential Equations, PDEs) 数值离散化来模拟多物理问题方面取得了巨大进展，但是网格生复杂、方程包含对历史卷积以及非线性行为、含噪声数据无法整合到逆问题算法等困难依然突出。为正向和逆向问题带

此外，课程涵盖多种技术平台，帮助学员在实际开发环境中提升能力。通过本课程对“深度学习在岩土工程中的应用与实践”的讲解，学员将不仅限于理论分析，而是能够将深度学习技术灵活应用于岩土工程的实际场景中，提升对复杂地质问题的预测和解决能力。主讲老师来自国内顶尖985高校实验室，擅长深度学习与流体力学研究，已在该领域研究有十多年经验，近些年发表SCI论文已有十几篇之多，擅长深度学习建模研究，流体力学中的深度

此外，课程涵盖多种技术平台，帮助学员在实际开发环境中提升能力。通过本课程对“深度学习在岩土工程中的应用与实践”的讲解，学员将不仅限于理论分析，而是能够将深度学习技术灵活应用于岩土工程的实际场景中，提升对复杂地质问题的预测和解决能力。主讲老师来自国内顶尖985高校实验室，擅长深度学习与流体力学研究，已在该领域研究有十多年经验，近些年发表SCI论文已有十几篇之多，擅长深度学习建模研究，流体力学中的深度