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基于AWS Serverless的Glue服务进行ETL(提取、转换和加载)数据分析(二)——数据清洗、转换
到这一步,我们已经使用Glue ETL对s3桶中的数据进行了清洗、分区操作。在进行上篇中的Athena操作后,我们已经可以通过Athena直接查询到清洗、分区后的数据集了。接下来,我们会通过使用APIGateway+Lambda+Athena来构建一个无服务器的数据查询分析服务。

基于AWS Serverless的Glue服务进行ETL(提取、转换和加载)数据分析(三)——serverless数据分析
到此,我们已经完成了基于Glue ETL(提取、转换和加载)的serviceless 数据分析的全部过程了。在此案例中,我们使用到了AWS 服务中的Glue、S3、APIGateway、Lambda等服务实现了一个通过API访问的数据统计与分析接口。

到底了








