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1.秘钥生成etcd单台部署,启用https以及ca自签名_DevOps海洋的渔夫@专栏-CSDN博客2.启动指定配置文件生成的格式必须是yml,和默认的etcd.conf不一样etcd --config-file etcd.conf.yml3.设置环境变量可以方便使用export ETCDCTL_API=3export ETCDCTL_CACERT=/etc/kubernetes/ssl/ca.
阿里巴巴中间件团队出品的开源软件以及商业云服务如下:1. Dubbo 分布式服务调用,SOA框架https://github.com/alibaba/dubbo2. RocketMQ 一款开源的高性能消息中间件,天猫双十一大促必备削峰填谷利器,峰值近万亿消息量。https://github.com/alibaba/RocketMQ3. JStorm 流计算框架,已经加入Apac
OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota,每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然,在新版本Rerun中,OpenAI做了训练优化,但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如,OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five(就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型)训练量,就达到了800 pfs-day。据报道,GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

【代码】vmware 17 license 仅限学习使用。

OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota,每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然,在新版本Rerun中,OpenAI做了训练优化,但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如,OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five(就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型)训练量,就达到了800 pfs-day。据报道,GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota,每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然,在新版本Rerun中,OpenAI做了训练优化,但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如,OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five(就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型)训练量,就达到了800 pfs-day。据报道,GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

一个MFLOPS(megaFLOPS)等于每秒一百万(=10^6)次的浮点运算,一个GFLOPS(gigaFLOPS)等于每秒十亿(=10^9)次的浮点运算,一个TFLOPS(teraFLOPS)等于每秒一万亿(=10^12)次的浮点运算,(1太拉)一个PFLOPS(petaFLOPS)等于每秒一千万亿(=10^15)次的浮点运算,一个EFLOPS(exaFLOPS)等于每秒一百京(=10^18)
前两天接手别人的项目,为了方便,就让他把虚拟机的镜像复制给我。自己用kvm 启动了虚机。一切都是OK的,只是这个虚拟机的ubuntu Linux没有安装图形界面。于是自己决定安装图形界面,因为后期项目中的很多人都会用到这个环境。网上的说法就是执行下面的命令:(1)#sudo apt-get update(2)#sudo apt-get install ubuntu-desktop/
1 基于VLAN的网络需要手动修改物理网络。使虚拟网络的流量直接暴露在物理网络中,不安全。2.openflow的首个数据包总是要去一趟控制器,并且openflow交换机需要专用的转发芯片。
用kvm创建的虚拟机总是自动连到网络中的DHCP 服务器中去,自动获取IP地址。但是现在由于业务需要,不需要机器启动自动获取IP地址。一个可行的方法就是关闭NetworkManager服务,命令如下:#chkconfig NetworkManager offNote: Forwarding request to 'systemctl disable NetworkMan







