OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota，每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然，在新版本Rerun中，OpenAI做了训练优化，但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如，OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five（就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型）训练量，就达到了800 pfs-day。据报道，GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

OPPO双十一销量逆势增长12%，其成功背后是多模态特征平台的系统级创新。该平台通过统一的数据管道和模型工具库，让系统真正"看懂"图片、音频和视频内容，解决了传统推荐系统依赖标签的局限。平台已应用于13个业务场景，带来显著效果：广告ARPU提升5.46%，主题搜索准确率提升8.8%，广告召回错误率下降87.58%。OPPO正探索从"理解"到"生成&

OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota，每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然，在新版本Rerun中，OpenAI做了训练优化，但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如，OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five（就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型）训练量，就达到了800 pfs-day。据报道，GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota，每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然，在新版本Rerun中，OpenAI做了训练优化，但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如，OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five（就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型）训练量，就达到了800 pfs-day。据报道，GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一百万（=10^6）次的浮点运算，一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十亿（=10^9）次的浮点运算，一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算，(1太拉)一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算，一个EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百京（=10^18）

前两天接手别人的项目，为了方便，就让他把虚拟机的镜像复制给我。自己用kvm 启动了虚机。一切都是OK的，只是这个虚拟机的ubuntu Linux没有安装图形界面。于是自己决定安装图形界面，因为后期项目中的很多人都会用到这个环境。网上的说法就是执行下面的命令：（1）#sudo apt-get update（2）#sudo apt-get install ubuntu-desktop/

1 基于VLAN的网络需要手动修改物理网络。使虚拟网络的流量直接暴露在物理网络中，不安全。2.openflow的首个数据包总是要去一趟控制器，并且openflow交换机需要专用的转发芯片。

用kvm创建的虚拟机总是自动连到网络中的DHCP 服务器中去，自动获取IP地址。但是现在由于业务需要，不需要机器启动自动获取IP地址。一个可行的方法就是关闭NetworkManager服务，命令如下：#chkconfig NetworkManager offNote: Forwarding request to 'systemctl disable NetworkMan

原文链接：http://blog.csdn.net/halcyonbaby/article/details/20454933Huge Page适合大内存/内存密集型型应用虚拟机的调优。减小也表尺寸，降低查找缓存（TLB)的cache-miss,加速VM内存转换。默认Page size 4K / Huge Page 2Mlibvirtxml设置方法：（告诉

租户网络: 或者叫overlay网路，通常指节点之间通信通过隧道封装解封装来实现的网路，网络互通与物理网关无关。VLAN 网络：虚拟机通过VLAN的方式接入物理/underlay网络，虚拟网络是物理网络的延伸，两者的VLAN ID需要统一划分，不能冲突。flat 网络： 虚拟机直接和服务器上的物理网卡互通，不需要分配VLANID，一个flat网络对应一个物理网卡。flat网络局限在一个物理...