centos 安装yum install conntrack-tools。RELATED: 与已有连接相关的连接，如 FTP 数据连接。ESTABLISHED: 已建立连接，正在传输数据。INVALID: 无效连接，无法识别或不完整。UNTRACKED: 未被跟踪的连接。NEW: 新建连接（第一次包）。1. conntrack状态。监控conntrack会话表。#设置最大最大连接数目。

开启IB/ROCE/的环境变量设置。

核心区别（一句话） Labels：给 K8s“用来筛选/归类/选择”的标签（会参与 selector）。 Annotations：给“系统/插件/人”附加的扩展信息（不用于 selector）。 具体对比 是否可被 selector 使用 labels：可以（Service、Deployment、NetworkPolicy 等靠它选 Pod） annotations：不可以（K8s 不支

Kubernetes的ClusterIP服务默认仅在集群内部可用，主要原因包括：1) ClusterIP是虚拟IP，只在集群内部网络中路由；2) 不绑定节点外部端口，依赖kube-proxy内部转发；3) Pod使用私有IP不可外部路由。如需外部访问，需使用NodePort、LoadBalancer或Ingress等服务类型。ClusterIP的设计专注于内部服务发现和负载均衡，是Kubernet

核心区别（一句话） Labels：给 K8s“用来筛选/归类/选择”的标签（会参与 selector）。 Annotations：给“系统/插件/人”附加的扩展信息（不用于 selector）。 具体对比 是否可被 selector 使用 labels：可以（Service、Deployment、NetworkPolicy 等靠它选 Pod） annotations：不可以（K8s 不支

1 基于VLAN的网络需要手动修改物理网络。使虚拟网络的流量直接暴露在物理网络中，不安全。2.openflow的首个数据包总是要去一趟控制器，并且openflow交换机需要专用的转发芯片。

OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota，每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然，在新版本Rerun中，OpenAI做了训练优化，但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如，OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five（就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型）训练量，就达到了800 pfs-day。据报道，GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

OPPO双十一销量逆势增长12%，其成功背后是多模态特征平台的系统级创新。该平台通过统一的数据管道和模型工具库，让系统真正"看懂"图片、音频和视频内容，解决了传统推荐系统依赖标签的局限。平台已应用于13个业务场景，带来显著效果：广告ARPU提升5.46%，主题搜索准确率提升8.8%，广告召回错误率下降87.58%。OPPO正探索从"理解"到"生成&

一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一百万（=10^6）次的浮点运算，一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十亿（=10^9）次的浮点运算，一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算，(1太拉)一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算，一个EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百京（=10^18）

前两天接手别人的项目，为了方便，就让他把虚拟机的镜像复制给我。自己用kvm 启动了虚机。一切都是OK的，只是这个虚拟机的ubuntu Linux没有安装图形界面。于是自己决定安装图形界面，因为后期项目中的很多人都会用到这个环境。网上的说法就是执行下面的命令：（1）#sudo apt-get update（2）#sudo apt-get install ubuntu-desktop/