OPPO双十一销量逆势增长12%，其成功背后是多模态特征平台的系统级创新。该平台通过统一的数据管道和模型工具库，让系统真正"看懂"图片、音频和视频内容，解决了传统推荐系统依赖标签的局限。平台已应用于13个业务场景，带来显著效果：广告ARPU提升5.46%，主题搜索准确率提升8.8%，广告召回错误率下降87.58%。OPPO正探索从"理解"到"生成&

OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota，每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然，在新版本Rerun中，OpenAI做了训练优化，但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如，OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five（就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型）训练量，就达到了800 pfs-day。据报道，GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

在相同架构下（使用Linux bridge/OVS，无直通/SR-IOV），Pod的网络性能优于VM。Pod通过veth设备直接利用宿主机内核，减少了一层虚拟化（QEMU/virtio）和上下文切换，延迟降低10%-30%，PPS更高。VM因Guest内核和virtio/vhost开销，CPU占用更高。但在隔离性方面VM更优。两者均可通过SR-IOV/vDPA/DPDK实现近似裸机性能，Pod还可

1.秘钥生成etcd单台部署，启用https以及ca自签名_DevOps海洋的渔夫@专栏-CSDN博客2.启动指定配置文件生成的格式必须是yml，和默认的etcd.conf不一样etcd --config-file etcd.conf.yml3.设置环境变量可以方便使用export ETCDCTL_API=3export ETCDCTL_CACERT=/etc/kubernetes/ssl/ca.

OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota，每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然，在新版本Rerun中，OpenAI做了训练优化，但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如，OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five（就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型）训练量，就达到了800 pfs-day。据报道，GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

【代码】vmware 17 license 仅限学习使用。

OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota，每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然，在新版本Rerun中，OpenAI做了训练优化，但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如，OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five（就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型）训练量，就达到了800 pfs-day。据报道，GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

OpenAI Five的总练习量相当于打了45000年Dota，每天的训练大概相当于人类打180年游戏。当然，在新版本Rerun中，OpenAI做了训练优化，但算力消耗也在150 pfs-day左右。比如，OpenAI衡量它家的强化学习模型OpenAI Five（就是那个19年战胜了DOTA职业战队OG的模型）训练量，就达到了800 pfs-day。据报道，GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的

一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一百万（=10^6）次的浮点运算，一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十亿（=10^9）次的浮点运算，一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算，(1太拉)一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算，一个EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百京（=10^18）

前两天接手别人的项目，为了方便，就让他把虚拟机的镜像复制给我。自己用kvm 启动了虚机。一切都是OK的，只是这个虚拟机的ubuntu Linux没有安装图形界面。于是自己决定安装图形界面，因为后期项目中的很多人都会用到这个环境。网上的说法就是执行下面的命令：（1）#sudo apt-get update（2）#sudo apt-get install ubuntu-desktop/