如果你现在想“玩起来”，建议基于 x86 主机搭建，买一块平价的 RVV 1.0 单板计算机，尝试用 Triton 写一个简单的向量加法或 GEMV，通过交叉编译并在板子上运行objdump观察其生成的vsetvli和vfmacc等 RVV 汇编指令。这是目前切入 RISC-V AI 编译器底层最直观的练手方式。

侧重端侧部署，包含：桌面端（Windows、macOS）、移动端（Android、iOS）、边缘计算设备（NVIDIA Jetson、Ascend310B、RK 等）以及单机服务器（RTX 系列、T4、Ascend310P 等）。侧重端侧模型解决方案与部署。旨在帮助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。开源的 L

ngspice 是一个开源的电路仿真器，主要用于电子电路的分析和设计。

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AI Agent, Skill 等开源好物的分享 ~

AI 大模型的上半场是算法的狂欢，下半场拼的是工程落地。与其在红海里卷算法，不如在蓝海里建壁垒。

从LLM的视角看，MCP/Skill提供的确实是一种高度优化的上下文描述，是提升其工具使用可靠性的关键输入。但从系统架构的视角一种标准化的、声明式的、可动态发现的、用于扩展和约束AI行为的能力接口规范。其核心价值在于实现安全、可靠、可扩展的人机与机机协作，而“优化描述”是实现这一目标的最关键技术手段之一。“优化描述”是MCP/Skill呈现给AI的“表象”和直接作用方式，而其“本质”是构建一个可扩

从LLM的视角看，MCP/Skill提供的确实是一种高度优化的上下文描述，是提升其工具使用可靠性的关键输入。但从系统架构的视角一种标准化的、声明式的、可动态发现的、用于扩展和约束AI行为的能力接口规范。其核心价值在于实现安全、可靠、可扩展的人机与机机协作，而“优化描述”是实现这一目标的最关键技术手段之一。“优化描述”是MCP/Skill呈现给AI的“表象”和直接作用方式，而其“本质”是构建一个可扩

是一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 接口的代理服务器。您可以使用本地或多账户的 CLI 方式，通过任何与 OpenAI/Gemini/Claude 兼容的客户端和 SDK 进行访问。也就是，通过 CLIProxyAPI 可以把 Gemini/Claude/Codex 等多个模型，都通过统一的 API 对外开放。之后，在编程工具或 VS Cod