文章摘要（149字）： MCP（模型上下文协议）是AI领域的"万能插座"，实现AI工具与外部系统的即插即用。通过类比智能家居，文章解析MCP三大核心：工具（AI可调用的操作）、资源（可读取的数据）和提示词（预设模板）。其架构分数据层（JSON-RPC协议）和传输层（STDIO/HTTP），简化AI集成流程。相比传统硬编码接口，MCP一次配置即可跨客户端复用，权限可控。作者以Cursor操作本地文件

本文介绍了如何快速为AI助手Cursor配置Model Context Protocol（MCP）功能，使其能够连接本地文件系统和远程数据库。主要内容包括： 环境准备：需安装Cursor、Node.js和npx工具 本地文件系统连接： 配置.cursor/mcp.json文件 使用官方文件系统服务器 设置可访问的目录路径 远程服务连接：通过URL配置连接云端MCP服务器 调试工具：使用MCP In

大语言模型（LLM）发展简史：从技术演进到产业变革 本文梳理了LLM从理论到应用的发展历程。2017年Google提出Transformer架构，奠定了现代LLM的技术基础，随后OpenAI和Google分别发展出GPT和BERT两条技术路线。2022年ChatGPT的推出使LLM进入大众视野，引发全球AI竞赛。当前主流LLM平台包括OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、Meta的

大语言模型（LLM）发展简史：从技术演进到产业变革 本文梳理了LLM从理论到应用的发展历程。2017年Google提出Transformer架构，奠定了现代LLM的技术基础，随后OpenAI和Google分别发展出GPT和BERT两条技术路线。2022年ChatGPT的推出使LLM进入大众视野，引发全球AI竞赛。当前主流LLM平台包括OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、Meta的

本文用通俗易懂的方式解释了10个常见的AI名词，将LLM（大语言模型）比作AI的"大脑"，并围绕其功能扩展介绍了相关概念：Token是大脑处理信息的最小单位；Prompt是与AI对话的指令；Context和Memory分别代表短期和长期记忆；AIGC是AI生成的各种内容；RAG通过检索外部资料提升回答准确性；MCP让AI能操作外部工具；Skill是AI的专业能力；Agent能主动完成任务；Harn