市面上关于通用的机器视觉平台已有不少，一些大的视觉产品、设备制造商都有开发自己的一套系统。其通用性也都有一些行业局限，难以囊括所有可能性，一些需要经过二次开发，这也是难以攻克的问题。本人水平有限，再加上步入视觉行业不过1年，此项目基本都是模仿CK，在17年3月开始启动，利用工作之余开发了2个月吧，记录一下开发经历，一方面加强自己对知识的巩固，另一方面希望对比我还新的新人有一些帮助吧...

在机器视觉中，九点标定（也称为九点标定法）是一种常用的方法，用于将图像坐标系与物理坐标系进行映射。通过标定，可以将图像中的像素坐标转换为实际物理坐标，或者反之。下面是一个使用C#和Halcon进行九点标定的示例代码。

图表统计界面：显示所选日期时间段的检测数据图表，包括柱形图和饼图。图片记录界面：显示所选日期内的缺陷图片，可翻页查询，点击放大显示。流水线速度：2-3s/个。

最近做了一个项目，也是自己接触仪表自动化测试以来一直想要做的。该软件实现了自定义测试脚本，可根据测试需求自由选择测试仪表，配置输入参数，输出参数。支持单步测试、自动测试，测试结束自动生成excel测试报告。项目使用wpf开发，使用了自己封装的仪表控制库，该库支持多种通信仪表，包括频谱仪、信号源、功率计、示波器等等。仪表控制命令采用xml脚本保存，可进行新增、修改。

以下实现了基于ffmpeg.exe和ffprobe.exe的视频总帧数获取和取某一帧的图像方法，可根据需求进行扩展。FFmpeg的Static版本的bin文件夹中只有三个.exe文件，分别是：ffmpeg.exe，：音视频转码、转换器。：简单的音视频播放器。

市面上关于通用的机器视觉平台已有不少，一些大的视觉产品、设备制造商都有开发自己的一套系统。其通用性也都有一些行业局限，难以囊括所有可能性，一些需要经过二次开发，这也是难以攻克的问题。本人水平有限，再加上步入视觉行业不过1年，此项目基本都是模仿CK，在17年3月开始启动，利用工作之余开发了2个月吧，记录一下开发经历，一方面加强自己对知识的巩固，另一方面希望对比我还新的新人有一些帮助吧...

在机器视觉中，九点标定（也称为九点标定法）是一种常用的方法，用于将图像坐标系与物理坐标系进行映射。通过标定，可以将图像中的像素坐标转换为实际物理坐标，或者反之。下面是一个使用C#和Halcon进行九点标定的示例代码。

假如有一RGB24图像宽为Width ，高为Height，那么stride的计算如下：int stride= Width * 3;if (stride% 4 != 0)stride= (Width + (4 - Width % 4)) * 3;图像占有的空间大小为stride*Height.

将要显示图片添加到相机目录的文件夹中，彩色相机添加到RGB24文件夹中，黑白相机添加到Mono文件夹。3.回到软件主页，在左侧双击添加的虚拟相机，会打开相机，然后点击开始采集按钮，会出现图像，如果没有设置图片，会显示默认图片。右侧可修改相机参数。做机器视觉项目的时候，在没有相机或需要把现场采集的图片在本地跑一下做测试时，可以使用海康的虚拟相机调试。5.最后，可使用项目代码进行调试，可以查找到添加的