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MNIST数据集无法正常加载的解决办法( HTTP Error 503: Service Unavailable)
python 爬虫下载文件时错误解决方案,在下载请求时添加头请求import urllib.requestopenhead=urllib.request.build_opener()openhead.addheaders = [("User-Agent", "Mozilla/5.0")]urllib.request.install_opener(openhead)已成功解决!原文链接:https:
ValueError: y contains previously unseen labels: ‘103125‘
解决ValueError: y contains previously unseen labels: '103125'引发原因:有些标签训练集不存在,但却在测试集出现了,而且我们LabelEncoder使用的拟合fit是训练集的数据解决方式:把原数据集里面没有但是在新数据集遇到的新值放到一个类里面,再将类回传给LabelEncoder. 没有在训练集中出现的label,均视为"unknown"报错
解决ValueError: need at least one array to concatenate
ValueError: need at least one array to concatenate引发原因:从空数组进行连接会引发此错误报错提示为:TFT_Dataset类报错相关部分源代码为:for e in train[entity_column].unique():entity_group = data[data[entity_column]==e]data_time_steps = le
到底了







