
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
本项目通过调用硅基流动的 DeepSeek 模型 API,结合微信接口,构建了一个功能强大、易于扩展的智能聊天机器人。通过 Flask 实现的监控系统为开发者提供了实时数据支持,模块化设计使得项目维护和功能扩展变得更加高效。

-tokenizer-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ \# HuggingFace tokenizer 路径(如果与模型路径相同,可以省略)--hf-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ \# HuggingFace 模型路径。--max-seq-len 2048 \# 模型可以接

-tokenizer-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ \# HuggingFace tokenizer 路径(如果与模型路径相同,可以省略)--hf-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ \# HuggingFace 模型路径。--max-seq-len 2048 \# 模型可以接

本项目通过调用硅基流动的 DeepSeek 模型 API,结合微信接口,构建了一个功能强大、易于扩展的智能聊天机器人。通过 Flask 实现的监控系统为开发者提供了实时数据支持,模块化设计使得项目维护和功能扩展变得更加高效。

本项目通过调用硅基流动的 DeepSeek 模型 API,结合微信接口,构建了一个功能强大、易于扩展的智能聊天机器人。通过 Flask 实现的监控系统为开发者提供了实时数据支持,模块化设计使得项目维护和功能扩展变得更加高效。








