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基于 DeepSeek 的智能微信聊天机器人:打造高情商对话体验

本项目通过调用硅基流动的 DeepSeek 模型 API,结合微信接口,构建了一个功能强大、易于扩展的智能聊天机器人。通过 Flask 实现的监控系统为开发者提供了实时数据支持,模块化设计使得项目维护和功能扩展变得更加高效。

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#python#人工智能#nlp +2
书生·浦语大模型实战营-使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能

-tokenizer-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ \# HuggingFace tokenizer 路径(如果与模型路径相同,可以省略)--hf-path /share/temp/model_repos/internlm-chat-7b/ \# HuggingFace 模型路径。--max-seq-len 2048 \# 模型可以接

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#机器学习#算法#人工智能
书生·浦语大模型实战营-使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能

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#机器学习#算法#人工智能
基于 DeepSeek 的智能微信聊天机器人:打造高情商对话体验

本项目通过调用硅基流动的 DeepSeek 模型 API,结合微信接口,构建了一个功能强大、易于扩展的智能聊天机器人。通过 Flask 实现的监控系统为开发者提供了实时数据支持,模块化设计使得项目维护和功能扩展变得更加高效。

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基于 DeepSeek 的智能微信聊天机器人:打造高情商对话体验

本项目通过调用硅基流动的 DeepSeek 模型 API,结合微信接口,构建了一个功能强大、易于扩展的智能聊天机器人。通过 Flask 实现的监控系统为开发者提供了实时数据支持,模块化设计使得项目维护和功能扩展变得更加高效。

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到底了