2026年中国高端金属成形行业正经历智能化深度转型。在"十五五"规划和欧盟碳税(CBAM)实施的双重压力下，AI技术从辅助工具升级为工艺决策核心：航空钛合金领域，DeepForge系统实现微观组织实时预测，晶粒度误差<0.4%；新能源铝锻中，衍生式设计使部件减重40%，智能热管理提升良品率至98%。碳税倒逼企业建立AI能源管理系统，通过绿电调度降低30%碳成本。数字产品护

本文探讨了人工智能与数字孪生技术在锻造行业的深度应用，提出通过融合物理模型与数据驱动算法构建"混合智能"架构，实现"虚拟试错、物理零废"的制造目标。报告系统分析了AI技术在锻造四大核心工艺段的应用：LSTM+CFD混合模型解决加热工艺热场预测难题；ROM+DRL实现成形工艺毫秒级参数优化；PINNs攻克微观组织控制的小数据困境；区块链构建全生命周期追溯体系。

在生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLM）从早期的实验性原型迈向大规模企业级生产落地的关键转型期，应用编排与中间件平台已成为连接底层基础模型与上层业务场景的核心枢纽。当前市场上，以 Bisheng（毕昇）、Dify 和 n8n 为代表的三类平台，分别基于截然不同的设计哲学与技术路线，构建了各自的生态壁垒。本报告旨在通过对这三者在架构底层、非结构化数据处理机制、智能体（Agent）编排逻辑