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dify本地部署的怎么更新新版本

最后:拉取docker很方便,但是0.15.2到1.3.0的版本替换可能会导致模型无法调取。之后解决的方式是换成1.3.1的版本的,然后dsl的办理以前的拉进去,这样的。在原来的dify下面拉取docke-compose up -d(生死在此一举)之后拉取失败可能是你doker的源有问题替换一下就可以成功了。首先拉取源码到你的dify的docker下面。拉取docke rcompose up -d

#eureka#云原生
创建kaggle实现微调(kaggle创建)

#本地无法支持llama-factory实现问题,利用t4,免费训练。学习阶段可以考虑

#人工智能
deepseekv3在dify部署步骤

首先在https://ecloud.10086.cn中注册账户 没错在这个移动云注册账户并且要实名认证。之后你就免费拥有的一个月的额度想要啥,在模型里面调用api。此方法可不用下载deepseekv3模型 四百多G。模型名称需要是默认:default。url链接要去掉/v1的后缀。ok,大家美美享用吧~

文章图片
#人工智能
trae中node版本可以显示,npm无法显示使用

打开poweshell(以管理员模式运行)

#npm#前端#node.js
到底了