本文介绍了使用Python爬取B站视频评论数据的完整流程。通过requests库发送GET请求获取JSON格式数据，解析后提取用户名、评论内容、点赞数和回复数等信息。重点讲解了分页游标参数的处理方法，使用pagination_reply中的next_offset实现翻页功能。最后将数据存入DataFrame并导出为Excel文件。整个过程涉及请求头设置、JSON解析、分页处理和Excel导出等关键

本数据集是从和鲸社区下载的电商数据集，分析过程从数据处理（pandas、numpy、datetinme）——可视化（matplotlib.pyplot【plot、hist、pie】）（seaborn【heatmap】）——建模预测（statsmodels【ARIMA】）（sklearn【LinearRegression、RandomForestRegressor】）从预测结果来看，样本太少，随机波

本数据集是从和鲸社区下载的电商数据集，分析过程从数据处理（pandas、numpy、datetinme）——可视化（matplotlib.pyplot【plot、hist、pie】）（seaborn【heatmap】）——建模预测（statsmodels【ARIMA】）（sklearn【LinearRegression、RandomForestRegressor】）从预测结果来看，样本太少，随机波