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使用opencv结合yolov5实现视觉识别示例
本文介绍了使用OpenCV部署YOLOv5目标检测的两种方案:基于PyTorch环境运行.pt文件,或利用转换后的.onnx文件实现轻量级推理。文章详细对比了两种方法的实现代码、环境依赖与性能特点,指出.onnx方案具有更快速度与更少依赖的优势,并提供了完整的摄像头实时检测示例,为模型部署提供了实用参考。
六轴传感器姿态解算方法
六轴姿态解算的数学模型与实现方法
嵌入式状态机(四)层次状态机
本文介绍了一种层次状态机(HSM)的实现方法。
嵌入式状态机(一)switch
入门级的嵌入式状态机
使用opencv结合yolov5实现视觉识别示例
本文介绍了使用OpenCV部署YOLOv5目标检测的两种方案:基于PyTorch环境运行.pt文件,或利用转换后的.onnx文件实现轻量级推理。文章详细对比了两种方法的实现代码、环境依赖与性能特点,指出.onnx方案具有更快速度与更少依赖的优势,并提供了完整的摄像头实时检测示例,为模型部署提供了实用参考。
使用JLink初步判定STM32芯片方法
对于嵌入式编程而言,当遇到STM32芯片无法正常下载程序时,本文提供了一套使用J-Link命令行工具的快速鉴别方法。通过读取芯片的设备ID、Flash容量、唯一序列号(UID)等关键信息,并与正品设计进行对比,可以有效甄别出可能混入的仿冒或Remark(重新打标)芯片,从而避免在硬件选型或调试中浪费大量时间。该方法简单易行,是进行芯片真伪初步筛查的实用技能。
嵌入式状态机(三)状态模式状态机
嵌入式状态机的进阶用法——状态模式
嵌入式状态机(四)层次状态机
本文介绍了一种层次状态机(HSM)的实现方法。
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