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Dart是一个Python库，用于对时间序列进行用户友好的预测和异常检测。它包含了各种各样的模型，从经典的ARIMA到深度神经网络。预测模型都可以以相同的方式使用，使用fit()和predict()函数，类似于scikit-learn。该库还使回测模型、组合多个模型的预测以及考虑外部数据变得容易。Dart支持单变量和多变量时间序列和模型。基于机器学习的模型可以在包含多个时间序列的潜在大型数据集上进

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