openpi的开源提供了基于libero数据集微调模型的方法，但光靠上面的指令，还是有很多地方需要调整，避免走坑。

在网站上下载并且安装好ollama。我这里是linux系统，指令很简单，在终端上输入安装好之后，可以查看ollama版本验证安装。在一个终端输入新开一个终端输入即可查看ollama版本。

在上篇，我已经分享了如何部署ollama上面开源的大模型，在这里，进一步部署通过微调的大模型。这篇主要参考，不过我这里是linux系统。

随着Deepseek的开源，大模型又开始火了一把。对于一些GPU算力不够或者没有GPU的人来说，可以通过租用云平台上的GPU来训练或微调模型。下面我来介绍下如何在平台租用GPU，并且在Pycharm中通过SSH远程连接服务器。

在网站上下载并且安装好ollama。我这里是linux系统，指令很简单，在终端上输入安装好之后，可以查看ollama版本验证安装。在一个终端输入新开一个终端输入即可查看ollama版本。

随着Deepseek的开源，大模型又开始火了一把。对于一些GPU算力不够或者没有GPU的人来说，可以通过租用云平台上的GPU来训练或微调模型。下面我来介绍下如何在平台租用GPU，并且在Pycharm中通过SSH远程连接服务器。