最近有不少在读大数据的同学私信问我：这个专业到底值不值得读，出来能做什么，薪资怎么样？作为数据行业从业者，今天结合麦可思、BOSS直聘的最新数据，加上几位行业内真正懂行的人的判断，把大数据科学与技术这个专业的真实情况说清楚，供参考。

2026 年还在投简历的大数据专业同学，最焦虑的不是没岗位，而是投了。我也是小镇做题家一路卷过来的，身边不少二本、双非同学走过这些路。，说点大实话，供参考。

用友、金蝶、Excel、Power Query、Power BI、SQL，至少熟悉几项。CDA数据分析师一级主要考查SQL和Excle, 数据清晰，数据可视化和数据报告， CDA二级考察Python等工具，学完就能用。✅CDA数据分析师更偏实操，可以系统学习Excel、SQL、Python、Power BI等技能。对想做数据分析、经营分析和财务数字化的人来说，CDA数据分析师更有帮助，很多企业招聘

数据可视化的核心，不在于图表是否美观，而在于能否用合适的图表传递有价值的数据分析洞察，这也是数据分析的核心原则之一。本文已将高频实用图表，按对比、占比、趋势、关联、流程、专用六大核心场景分类，全面覆盖了日常数据分析的核心需求。只要掌握每类图表的专业定义、适配场景及应用示例，就能高效挖掘数据背后的规律、精准定位问题，进而为决策提供专业支撑，大幅提升数据分析的效率与说服力。

作者：卢敏 汉江师范学院大二 数据科学与大数据技术专业我现在是一名大二学生，我的专业是数据科学与大数据技术，听我专业的名字便也知道肯定和数据存在着很大的关联，在2025的暑假期间，我们老师在群聊里面发布了关于CDA一级考试的通知，并且鼓励我们好好利用假期时间学习并参加一级考试，学习的过程也是提升自己专业能力的过程，于是，我便开始了跟着教学视频学习CDA的旅程。

作者：熊紫燕 汉江师范学院数据科学与大数据技术专业大二学生作为一名大二数据科学与大数据技术专业的学生，数据处理与分析一直是计算机类的重点方向。去年寒假和今年暑假，系里导师分享了CDA数据分析师认证的相关信息，强调其在行业内的认可度和对求职的助力，建议我们尽早通过一级考试夯实基础。由于寒假错过了一次机会，抱着提升实操能力、为职业发展铺路的想法，我开启了为期两个月的暑假CDA备考之旅。

4️⃣大三还是要考证的，软考的其他大数据方向的证书也要考考，看看自己擅长什么，CDA 数据分析师如果考过一级了，可以考 CDA 数据分析师二级，一般过了 CDA 数据分析师二级的人，进大厂的面试都能表现不错。3️⃣找工作的要抓住秋招和春招，多参加校内外招聘会，准备笔试、项目介绍和面试题，考过 CDA数据分析师、软考等有用的证书。2️⃣整理作品集，把课程设计、比赛项目和练习放到GitHub，写清数据

数据科学与大数据技术专业的核心竞争力在于数理基础+工程能力+业务思维。大一打基础、大二建体系、大三练实战、大四稳落地，四年循序渐进、聚焦细分方向，规避盲目学习误区，通过持续实战与复盘，既能夯实学业成绩，也能积累行业适配的核心技能，最终实现优质就业、高效升学的双重目标。

案例背景与核心目标数据获取：对接电商订单数据源数据清洗：处理脏数据，保障分析质量探索性数据分析（EDA）：挖掘数据核心规律数据建模：落地三大核心业务场景场景2：客户分群建模——RFM+K-Means用户画像场景3：预测建模——CLV与营收趋势预测案例总结。

像百度、阿里、腾讯这些大厂，因为每天要处理海量数据，特别愿意花大价钱招聘能力强的数据分析人才，在这些公司工作，不仅工资高，以后升职发展的机会也更多。D 轮公司愿意给有 1 到 3 年经验的人开高薪，B 轮公司更爱招 3 到 5 年经验的，而不需要融资的成熟企业，主要招的是行业里的顶尖专家；很多企业招聘的时候会注明CDA数据分析师二级优先，CDA数据分析师认证，重点考核业务分析能力、技术工具使用，学