本文介绍了如何从零开始构建可复用的AI技能（Skill），并以DeepSeek Harness开源框架为例说明其核心价值。Skill的最小形态是一个包含SKILL.md说明文件的文件夹，需要明确三要素：触发条件、执行步骤和完成标准。文章通过"生成项目周报"的实例演示了Skill开发流程：先定义测试用例，再编写说明文件，最后进行边界测试。随着功能扩展，可通过references、

《AI记忆系统的设计哲学：遗忘比记忆更重要》摘要：本文探讨了AI记忆系统的核心设计理念，指出当前AI普遍存在的"记不住"问题本质是"不会忘"。通过心理学案例和三层记忆架构（会话摘要、结构化知识、核心洞察），作者提出记忆系统应像人脑一样分层管理，并采用Weibull衰减函数实现智能遗忘。系统还具备噪音过滤、自适应检索和时间版本管理功能，最终实现"会过

《让多个Agent共享记忆的三级系统实践》摘要：本文针对多Agent系统中记忆碎片化问题，提出三级记忆解决方案。L1存储会话摘要，L2提炼可复用经验，L3聚合核心原则。通过SQLite数据库实现记忆共享，所有Agent读取同一数据源，避免信息漂移。作者分享具体实施步骤：1)建立共享数据库和查询脚本；2)设置自动化蒸馏管道；3)遵循"唯一事实源"原则。实践效果显著：减少重复问题、

DeepSeek V4 没有发布会，没有预告，没有直播，就一个周五的上午，悄无声息地扔出来。两个模型，同步开源，同步上线官网和APP，同步更新API。连发布稿结尾都只引了一句荀子的话：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。----"百万上下文"这个点上，真的做到了世界第一。国产AI，正在一步步往前走。值得我们持续关注。

《国内零门槛使用ClaudeCode的突破性方案》 摘要：本文揭示了通过ClaudeCowork开发者模式在国内无障碍使用ClaudeCode的创新方法。关键发现是：最新版Claude桌面端允许接入第三方API，用户只需配置DeepSeek的Anthropic兼容API（https://api.deepseek.com/anthropic），即可保留ClaudeCode界面功能而使用国产模型。该方

本文针对Codex与国产AI模型（如DeepSeek、通义千问等）连接失败的问题，深入分析了底层协议不兼容的原因：Codex使用OpenAI的ResponsesAPI，而国产模型采用ChatCompletionsAPI，两者在请求结构、参数格式和流式响应机制上存在根本差异。 文章推荐使用CCSwitch作为本地代理解决方案，详细介绍了配置步骤： 安装Codex CLI和CCSwitch 获取国产模

DeepSeek V4 没有发布会，没有预告，没有直播，就一个周五的上午，悄无声息地扔出来。两个模型，同步开源，同步上线官网和APP，同步更新API。连发布稿结尾都只引了一句荀子的话：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。----"百万上下文"这个点上，真的做到了世界第一。国产AI，正在一步步往前走。值得我们持续关注。

摘要 本文介绍了如何改造claude-mem工具，实现跨AI代理（ClaudeCode、Hermes、Codex）的共享记忆系统。原版claude-mem只能为单个AI代理提供记忆功能，作者通过设计三端共享架构解决了这一问题。核心方案包括： 建立独立于任何代理的sidecar数据库作为统一记忆存储 设计晋升机制筛选有价值信息进入长期记忆 通过统一脚本让三端事件汇入公共池 实现三层过滤减少噪声 利用

这篇文章介绍了如何将重复使用的AI指令沉淀为可复用的Skill，从而提升AI编程助手的效率。核心观点包括：1）判断何时需要沉淀Skill（同一任务重复三次以上且有稳定流程）；2）对比OpenAI的CodexCLI和腾讯WorkBuddy两种工具的Skill机制；3）提出Skill沉淀的四个阶段（从手工操作到自动执行）；4）指出常见误区（如追求大而全、配置写死等）。文章强调Skill是养出来的数字资

文章摘要： 本文介绍如何将Codex/Agent工作流融入中文办公场景，提供一套实用清单和7天上手计划。Codex不同于传统聊天机器人，它更像一个可接入多平台（飞书、邮件、本地文件等）的智能工作台，需明确规则和边界。作者分享了自己的办公系统（整合Hermes Agent、Obsidian等），并强调从低风险任务起步，如日报生成、调研简报、内容创作等。核心原则包括：让Agent输出计划而非微操、标注