协同过滤方法是一种常用的推荐算法，它基于用户的历史行为数据，通过计算用户之间的相似度，来预测用户对未知物品的喜好程度。该算法的核心思想是“物以类聚，人以群分”，即相似的用户往往具有相似的兴趣爱好，因此可以通过找到与目标用户兴趣相似的其他用户，来推荐他们喜欢的物品。可以发现大多数的商家的点评数量是很少的，但是有的商家的点评数量具有几千条点评。就点评数量而言，“Restaurants”(990627条

以上的错误主要原因是是个人在修改core-site.xml的粗心行为，在修改文件时不能够使用复制，智能自己手打，在写标签以及单词输入时出现了马虎，所以其他小伙伴在输入的时候一定要细心注意，免得找了半天不知道错误在哪里。原来发现是自己的访问权限不够，把输入的命令行改为sudo bin/hdfs namenode -format 成功执行。